一、数据与样本的“全量开源”
蔡磊数据体系开放的第一层，是拿出全球规模最大的渐冻症患者数据资产。
患者数据平台：通过“渐愈互助之家”平台，已链接超1.8万名渐冻症患者，采集全病程的真实世界数据，包括病历、基因信息、用药反应等。任何经过伦理审核的科研团队，均可申请获取脱敏数据的访问权限。
专属病理样本库：蔡磊推动建立了中国首个渐冻症脑脊髓病理科研样本库，并动员超千名病友签署捐献协议。这些生物样本直接向科研机构开放，填补了国内“无米之炊”的空白，为基因层面的病因研究提供了关键材料。
二、AI科研大脑的“能力共享”
体系开放的第二层，是将AI驱动的科研工具共享给合作方。
文献处理外包：团队开发的“渐冻症AI科研大脑”，可在一天内完成传统方式需十余年才能梳理完毕的4万多篇核心文献。合作方可直接使用该AI系统进行靶点预测与优先级排序。
效率提升数十倍：该AI系统能对数百个候选药物的临床前效果进行智能分析，为科研团队省去大量前期筛选成本，使研发效率提升数十倍乃至百倍。
三、合作模式的全透明机制
体系开放的第三层，是独特的“不占产权”合作规则。
全开源心态：蔡磊与所有合作机构约定，团队投入资金与资源研发的药物管线、专利技术，团队不占有任何产权或股权。这意味着任何科研团队无需支付专利授权费，即可接手后续开发。
无缝对接药企：研发企业推荐至医院后，由医院主导临床试验。例如蔡磊将SOD1靶向药研发企业推荐给北京天坛医院，后者独立完成临床试验，数据登上《自然·医学》，计划2026年上市。这种“牵线搭桥”模式，将患者数据与临床资源高效对接。