原字节跳动机器人团队负责人孔涛已于2025年夏天加盟小米，出任机器人基座模型团队负责人，并挂帅新成立的“具身智能与应用部”[1]。据多方信源确认，这位清华计算机博士几乎独自完成了字节机器人项目从0到1的历程，此次并非单枪匹马，而是携一批字节旧部“整建制迁移”[2]。目前小米机器人事业部约200人，人形机器人在小米汽车工厂自攻螺母装配成功率已从2026年3月的90.2%提升至7月的98%，逼近熟练工人水平[5]。这场人事变动，让字节跳动智能机器人视频背后的人才流向，成为具身智能赛道从炫技走向量产的关键注脚。
孔涛在2025年6月字节跳动调整后离任，同年夏天入职小米。他目前担任小米机器人基座模型团队负责人，并执掌新整合的“具身智能与应用部”。一位接近小米机器人的知情人士透露：“小米机器人的基座模型团队很神秘。孔涛带领的基座模型团队有单独的办公地。小米高管集体在飞书上开会时，孔涛甚至不用露脸。”[3]这种级别的独立性与保密规格，在小米体系内极为罕见，足以说明机器人业务在集团战略中的优先级。
据公开报道，2026年2月和7月，团队接连发布Xiaomi-Robotics-0和Xiaomi-Robotics-1两大模型[4]。在应用端，小米机器人已在汽车工厂“实习”4个月，自攻螺母装配成功率从3月的90.2%提升至7月的98%，接近熟练工人水平[5]。当字节跳动智能机器人视频、小米工厂机器人作业视频在社交平台刷屏时，行业关注的焦点已从“能不能跳舞”转向“能不能干活”。
原字节机器人负责人孔涛加盟小米，究竟补上了哪块短板？
补齐的是“大脑”——具身基座模型。小米在硬件本体和运动控制上积累深厚，但“大脑”即具身基座模型一直是薄弱环节。孔涛是字节跳动首位专职机器人研究的员工，清华计算机系博士，带队做出了GR系列模型。他带来了经过验证的技术方法论和团队管理经验。据TechWeb报道，孔涛并非单枪匹马赴任，而是携一批昔日字节跳动机器人团队旧部共同加入，此举被视为雷军为加速机器人与AI深度融合落下的关键一子[2]。
在特斯拉Optimus、英伟达AI机器人平台等突破性进展改变行业思路的背景下，构建将AI、视觉认知与物理世界控制深度融合的底层竞争力已成必争之地。孔涛在字节期间积累的通用型AI算法与物理机器人结合的经验，正好补上了这块短板。这也意味着，小米机器人从“硬件先行”正式进入“大脑加速”阶段[6]。
小米为什么要新设“具身智能与应用部”？组织整合意味着什么？
核心目的是结束“各路山头”分散研发的状态，将软硬件统一管理。此前，陈龙负责的VLA（视觉-语言-动作）算法团队与蔡锐负责的机器人具身部分散在不同部门，不同部门还会预研同一个方向（如世界模型），资源重复投入。据Tech星球报道，新成立的“具身智能与应用部”已将陈龙的VLA团队、蔡锐的机器人具身部等一并收拢，由孔涛全权掌舵[4]。
这意味着“软”和“硬”的任督二脉被打通。孔涛上任后，与小米机器人团队很多员工进行了一对一的长谈，目的是摸清团队在行业内的大概水准，精准定位短板、整合优势，以绘制符合小米风格的差异化突破路线图[1]。小米机器人事业部约200人，覆盖机器人本体、小脑、大脑、操作系统全栈研发。整合之后，不同部门重复预研世界模型的资源浪费现象有望显著改善，协同效率将大幅提升。
从90.2%到98%，“进厂打工”的含金量有多高？
含金量在于它发生在真实工业环境里，而不是实验室demo。自攻螺母装配是一个高频、精细的操作动作，成功率从2026年3月的90.2%提升至7月的98%，逼近熟练工人水平。据极客教授在微博发布的现场图片显示，小米人形机器人已经在工厂车间承担装配作业[5]。98%意味着每100次操作只有2次失败，虽然还不足以完全替代人工，但已经证明它在真实产线上具备可用性。
这个数据的价值，要放在行业坐标系里看。2026年的人形机器人赛道已经过了“画饼期”，进入“交卷期”。行业共识从“谁能秀demo”转向“谁能量产落地”[7]。据公开报道，全国超150家厂商入局人形机器人，拼的不再是谁会跳舞，而是谁能真正进厂干活。字节流失人才、小米吸纳人才的趋势，恰恰说明在AI硬件化的下半场，有制造基因的公司可能比纯算法公司更有后劲——算法可以追，工厂追不了。
字节的顶尖AI人才流向小米，释放了什么行业信号？
信号一：具身智能人才争夺战已进入“整建制迁移”阶段，顶配人才正在向制造端流动。孔涛在字节几乎从零开始组建机器人团队，将其发展到百人规模，2025年6月离任后曾引发“创业还是跳槽”的猜测，最终选择小米。他不是一个人来的，而是带了一批老部下。这种“整建制迁移”在AI圈极为罕见，说明小米给的是真权限，而不是挂个名头[2]。
信号二：纯算法公司的硬件短板正在成为人才流失的隐形推手。字节的核心基因是算法和流量，硬件一直不是它的强项。当通用人工智能的竞争进入物理世界，有制造供应链的公司反而拥有落地底座。小米从手机到汽车再到机器人，拥有完整的制造业生态：手机工厂、汽车工厂、IoT供应链。据曾子言等业内人士分析，机器人要量产，最难的不是算法，是供应链和品控，小米在这方面的经验，放眼国内科技公司里排得上前列[8]。孔涛的到来，为雷军的“人车家全生态”补上了最关键的一环[7]。
在资本端，具身智能赛道融资热度持续升温，单季融资规模一度突破33亿美元[4]。“人车家全生态”的叙事，让小米在吸引顶尖AI人才时拥有独特优势：机器人不是孤立产品，而是与手机、汽车、智能家居协同的超级节点。
小米机器人接下来半年到一年，还有哪些关键看点？
看点在于产品迭代速度、商业化场景边界，以及孔涛团队和小米原有体系的咬合程度。首先，98%的装配成功率能否走出自家车间，进入更多真实的制造业场景，是判断商业化成色的关键试金石。其次，VLA模型能否把机器人的“小脑”运动控制与“大脑”决策真正打通，将决定小米机器人能否从单一装配工种扩展到更复杂的作业任务。
第三个看点是C端入口。相比宇树等厂商，小米拥有成熟的品牌和渠道，但机器人目前还是B端生意为主。据公开报道，市场对人形机器人赛道的热情已经从概念炒作转向“谁先量产”。接下来半年到一年，小米的产品迭代和落地速度大概率会明显提速[4]。
风险与不确定性
需要注意的是，内部对孔涛团队给出“远超预期”的评价，目前尚无权威确认，更多是知情人士透露[7]。孔涛的薪资、股权、具体汇报关系等细节均未对外披露。此外，小米机器人从工厂产线走向更大规模商业化，还面临成本控制、供应链成熟度、场景碎片化等挑战。多个内部信息源显示，孔涛团队拥有独立办公地、高管飞书会议不用露脸，但这些细节同样缺乏小米官方确认[1]。以上信息均需以官方实时信息为准。
公司业务影响表
| 动作 | 涉及业务 | 影响对象 | 关键数字 | 短期影响 | 长期观察 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 孔涛加盟小米并挂帅新部门 | 机器人基座模型、具身智能与应用部 | 小米机器人研发团队、字节机器人项目 | 200人；2025年夏入职 | 补齐“大脑”短板，整合分散团队 | 具身智能能否成为小米第三增长曲线 | 界面新闻[1] |
| 新设“具身智能与应用部” | VLA算法团队、机器人具身部 | 原陈龙团队、蔡锐团队 | 约200人 | 软硬件统一管理，减少重复预研 | 协同效率提升，加速模型迭代 | Tech星球[4] |
| 机器人“进厂打工” | 小米汽车工厂产线 | 工厂装配工人、供应链 | 90.2%→98% | 验证真实工业场景可用性 | 能否走出自家车间，打开B端市场 | 极客教授[5] |
| 携带字节旧部“整建制迁移” | 机器人基座模型团队 | 字节跳动机器人项目 | 多位骨干 | 字节人才外流，小米团队扩容 | 行业人才向制造端流动趋势 | TechWeb[2] |
QA：关于“字节跳动智能机器人视频”与孔涛加盟小米，你可能还想知道
Q1：原字节机器人负责人孔涛加盟小米，对小米机器人业务意味着什么？
意味着小米机器人从“硬件先行”转向“大脑加速”。孔涛是字节首位专注机器人研究的员工，带队做出GR系列模型，2025年夏天加入小米，挂帅新成立的“具身智能与应用部”，补齐了小米在具身基座模型上的核心短板。据公开报道，他在小米拥有独立办公地和极高保密级别[1]。
Q2：小米机器人在汽车工厂的装配成功率现在是多少？
小米人形机器人已在小米汽车工厂“转正上岗”，自攻螺母装配成功率从2026年3月的90.2%提升至7月的98%，逼近熟练工人水平[5]。需注意该数据来源于媒体报道和公开演示，具体规模化验证尚需以小米官方信息为准。
Q3：孔涛在字节跳动时有什么重要成果？
孔涛是清华计算机系博士，字节跳动首位专职机器人研究的员工，几乎独自完成了字节机器人项目从0到1的历程，带队做出了GR系列模型[2]。2025年6月字节架构调整后离任，同年夏天加入小米。GR系列模型的具体技术细节和商用进展尚未完全公开。
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