一、留学生的三大类“加密暗语”
目前留学生群体中主要流行三类隐晦差评写法，它们共同的特点是字面上没有负面词汇，但“自己人”一听就懂。
谐音拆词型：最经典的是将“不好吃”拆解成英文单词“newspaper（报纸）+ eat（吃）”，组合为“报吃”。还有将“一坨大便”美化为“依托答辩”，将“完全难吃”拆解成“万全南池”。
藏头诗型：看似赞美餐厅的诗，每行首字连读揭露真相。例如“不羡鸳鸯不羡仙，好吃好喝好时光。吃尽人间烟火味，别有风味在心间，来去匆匆皆过客”，实际首字连起来是“不好吃别来”。
视觉密码与火星文：用米粒在盘中摆出“报吃”二字拍照上传，或用煎糊的牛排摆成“烂”字造型。还有人使用20年前的火星文，如“傩口乞の食反，冲帼人不马扁忡人”，实际上是在吐槽“难吃的饭，中国人不骗中国人”。
二、催生“暗语系统”的现实原因
留学生不直接写差评并非单纯出于幽默，背后有非常现实的考量。
平台规则倒逼：2024年起Google Reviews更新后，允许商家直接隐藏或过滤负面评价。直白写“难吃别来”很可能被店家删除，甚至遭到邮件骚扰。为了保住评论不被算法吞掉，留学生不得不将差评伪装成“五星好评”。
刻在骨子里的含蓄文化：留学生不习惯在国外直接冲突，更倾向于用委婉方式传递信息，这是一种文化本能。
同胞互助需求：在异国他乡，这种只有“自己人”看得见的暗号，精准帮助后面的同胞高效避坑，形成了“中国人不骗中国人”的信息共享默契。
三、学术关注与AI“翻车”
这套现象已经引发学术界高度关注，连当前最先进的人工智能大模型也拿它没辙。
顶级会议收录研究：宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学学者的论文《“报吃”即“不好吃”：现实世界中文在线评论中编码语言的分类体系与基准测试》，已被自然语言处理顶级会议ACL 2026收录，首次将“中文加密评价”从网络段子提升到学术研究高度。
AI识别失效：研究人员收集了7,744条谷歌地图中文评论，其中900条带有编码语言。测试发现，ChatGPT、DeepSeek等主流大模型对带加密语言的评论预测误差明显变大，中英混搭的谐音加密几乎让AI完全“抓瞎”。
暗语持续迭代：当一个暗号被识破后，网友们会立刻发明新的替代词。“报吃”被媒体和学术圈注意到后，迅速出现了“报次”“孬恰”等更生僻的变体。