我国首个全国产10万卡AI超集群——曙光8000（登峰）于2026年7月10日在郑州正式落成投用，它正在为新材料研发、创新药物开发、气象模拟、大模型训练等20多个行业提供“超级算力”，直接将传统需要数月甚至数年的科研计算周期压缩到天级别。
一、加速前沿科学发现：AI for Science的“超级引擎”
十万卡集群最核心的应用方向是将高精度科学计算与AI训练统一在同一系统中，为科研提供前所未有的算力支持。- 新材料与药物研发：集群已支撑完成3.16万亿原子的高精度密度泛函理论（DFT）仿真，以及蛋白质折叠全流程模拟，将新药研发从数年压缩至数周。在材料领域，基于该集群的钙钛矿电池效率筛选实验已将光电转化效率提升至超28%。- 气象与地球科学：中国气象局已在集群上实现全球5公里分辨率10天预报在2小时内完成，效率提升显著。在黄河治理等水利场景中，系统从“算得快”跨越到“算得准、预判早”，实现水沙数字孪生仿真预测。- 基础科学突破：系统可支持量子计算、流体力学、湍流模拟（已完成328万亿网格湍流直接模拟）等大科学计算任务，其中超15个应用已达到戈登贝尔奖级别的计算规模。
二、赋能AI大模型训练与推理：从万亿参数到普惠应用
十万卡集群的规模直接服务于国产AI大模型的迭代和推理成本的下降。- 支撑万亿级模型训练：集群可支撑10万亿参数大模型的十万卡规模训练，已与头部模型企业完成万卡级预训练验证，能将万亿参数模型的训练时间从一年压缩到半年左右。- 降低推理成本：集群全部算力用于推理时，可支撑全国5%到10%的Token访问需求，大量国产AI工具（豆包、通义、DeepSeek等）的后端算力即来自该集群，直接推动AI服务成本持续下探。- 智算与超算融合：该系统摒弃传统分区模式，在同一系统内原生支持FP64到INT8全精度运算，可同时处理高精度模拟与低精度大模型推理，无需跨平台迁移数据。
三、驱动工业仿真与数字经济：产业智能化的“公共底座”
该集群作为国家超算互联网的核心节点，正成为面向全社会的普惠型算力基础设施。- 高端装备与制造：算力已用于航空发动机与船舶设计中的复杂工程仿真、减速器自动优化设计，以及物理AI模型的工业部署，大幅降低国产装备的研发试错成本。- 智能驾驶与机器人：集群支撑了智能驾驶场景中的异构算力调度，实现训练TCO（总拥有成本）下降70%，并为人形机器人的多模态模型训练提供算力。- 接入一体化算力网：系统同步接入国家超算互联网，面向高校、科研机构及中小企业和个人用户开放。目前已注册用户超140万，投用首周即满载运行，日均处理作业超15万个。