全国首个全国产10万卡AI超集群于2026年8月9日正式投用，其建设成本虽未公开披露，但参考行业同规模项目及“十五五”算力网规划中新增4万亿元投资的背景，其造价预计可达百亿级别，是一项需要巨额资金、全栈自研技术和庞大系统整合能力的超级工程。
一、投入规模与成本区间
无公开报价：官方与承建方中科曙光均未公布“曙光8000（登峰）”具体的建设成本数字。
行业对标估算：参考国际类似规模的超大规模AI集群（如Meta、微软的十万卡级项目），建设成本通常在20亿至50亿美元之间。考虑到我国全链路国产化、自研芯片及全系统定制的高复杂度，该项目总投资额推测在百亿人民币级别，覆盖芯片、服务器、网络、存储、散热及工程实施全链条。
宏观投资背景：国家发改委在2026年7月31日发布会上透露，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元，且以社会投资为主，为包括十万卡集群在内的超大规模算力项目提供了强大的资金池支撑。
二、成本构成的深度剖析
核心硬件与芯片：采用海光等国产AI芯片，十万张高性能GPU的采购费用是成本大头。全国产化虽然增加了初始研发与验证投入，但规避了外部供应链波动风险。
高速互联与网络：自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互联技术，需要铺设互联线缆总长超1600公里，以保证十万张卡低延迟稳定互通。
散热与能耗：采用全球领先的浸没相变液冷技术，全设备浸没冷却，虽然初期建设成本高于传统风冷，但有效平衡了极致算力输出与能耗压力，降低了长期运营成本。
工程与集成：系统包含30亿颗电子元器件，系统总重1500吨，组装精度要求低于0.05毫米，工程复杂度极高，这构成了巨大的系统集成与运维成本。
三、投资价值与产业回报
算力产出：集群每秒峰值算力相当于全人类持续计算200年，可支持万亿参数大模型训练，将训练周期从一年压缩至半年左右。
生态与开放：集群已完成300余项超智融合应用优化，已全面落地商用，承接新材料、创新药、AI、气象模拟等26大行业的300余种计算任务，具备强大的产业经济生产力。
示范与复制：该项目为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本。承建方中科曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，已启动第二套全国产十万卡系统的研制与建设，标志着该项目从示范性工程走向规模化复制。