一、成果发布：登上《科学》杂志
发表信息：该研究于2026年8月6日发表于《科学》杂志，论文详细阐述了利用AI模型Evo设计病毒基因组并成功验证的全过程。
研究方法：研究团队使用名为Evo 1和Evo 2的基因组语言模型，通过分析约9万亿个核苷酸序列学习DNA的“语法规则”，并专门针对噬菌体家族进行了微调。
生成与测试：AI生成了约70万个候选病毒基因组，团队从中筛选出302个最有希望的序列进行实验室合成，最终确认其中16种能够成功感染并杀死大肠杆菌，具备完整的生命活性。
二、技术核心：AI从零创造“生命语言”
与ChatGPT同源：Evo模型的工作原理与ChatGPT等大语言模型类似，区别在于后者预测文字，而Evo预测的是“生命的语言”——DNA序列。
安全设计机制：为降低风险，团队在训练数据中主动排除了所有能感染人类、动物或植物的病毒遗传信息，确保模型从底层逻辑上不具备设计威胁人类病原体的能力。
成果验证：实验室测试表明，这些AI设计的噬菌体不仅能稳定复制，部分品种的繁殖速度甚至超过了天然存在的Phi X-174噬菌体。
三、科学价值：为对抗“超级细菌”开辟新路
应用前景：研究团队指出，该技术未来可被用于快速“定制”噬菌体，精准杀灭已对抗生素产生耐药性的“超级细菌”，为全球每年约127万人死于耐药菌感染的难题提供全新解决方案。
技术突破意义：此前AI在生物领域仅能设计单个蛋白质或小型分子，这是首次成功设计出完整的、可自主复制的活体病毒基因组，标志着“生成式基因组设计”时代的到来。