近期“线上考试用豆包考了倒数”登上热搜，众多学生因直接照搬AI答案导致成绩垫底，这为老师防范线上考试使用AI工具作弊提供了鲜活的警示案例——与其“堵”，不如从考试设计、技术监控与教育引导三方面系统施策。
一、优化考试设计，让AI难以直接“代答”
增加主观题与情境题比例：AI擅长标准化答案，但对需要结合课堂知识点、个人理解与案例分析的开放性问题，其输出容易偏离考点。老师可设计更多“结合所学分析xx现象”或“根据课堂案例提出解决方案”的题目，让AI的通用答案难以直接匹配得分点。
设置变式题与陷阱题：同一知识点换条件、换问法，AI照搬旧答案就会出错。老师可基于教材核心知识点，设计微调数据或反转条件的变式题，验证学生是否真正理解逻辑而非死记硬背。
采用“分步作答”模式：理科大题拆分为若干小问，要求手写推导过程并拍照上传，AI直接输出最终答案无法获得过程分；文科主观题可限定作答方向或嵌入课堂特定术语，提高AI照搬门槛。
二、加强技术监控，从工具与环境层面约束
使用在线考试平台的防作弊功能：强制开启“浏览器锁定”模式，禁止学生切换页面或打开新窗口；利用平台监控记录，查看学生是否频繁切屏、复制粘贴异常内容等行为。
实施实时视频巡考与屏幕录制：有条件的考试可要求考生开启摄像头，老师随机抓拍或巡查；同时录制学生屏幕操作过程，事后可回溯复盘。这与高考考场使用“智能巡查系统”监控违规行为的逻辑一致。
参考高考期间AI平台的功能限制模式：多数主流AI平台会在高考等严肃考试期间主动关闭拍题答疑、试卷解析等功能。日常线上考试时，学校可与技术方沟通，在考试时段对学生常用的AI工具进行临时功能限制，从源头阻断作弊路径。
三、强化教育引导，扭转学生对AI的认知偏差
用真实案例警示“AI作弊翻车”风险：本次热搜已提供大量真实素材，老师可借此组织班会，分析“豆包考倒数”案例，让学生认识到AI存在审题失误、计算错误和“胡编乱造”的幻觉问题，直接照搬答案不仅不安全，甚至可能比正常答题更差。
培养学生“AI为辅助、思考为核心”的使用习惯：引导学生将AI用于课后查漏补缺、梳理解题思路，而非直接代答。例如设定“先独立思考20分钟，再用AI核对思路”的规则，明确“AI是参考书，不是替考神器”的定位。
建立诚信考试承诺与违规惩戒机制：考试前让学生签署《诚信考试承诺书》，明确使用AI作弊的认定标准与后果（如当科记零分、通报批评等），从制度上增加违规成本。