面对广东日益复杂的交通环境，无人车正在通过多传感器融合与算法迭代来应对日常挑战，实际运行数据已展现出比人类驾驶更低的事故率。
一、实战数据印证：无人车安全表现已显著优于人类驾驶
事故率大幅下降：深圳2025年11月无人车交通事故率降至0.17次/万公里，环比下降75%，当月主责事故清零，月交通事故仅4起，环比下降64%。
行业对比优势：Waymo累计行驶超9100万公里的数据显示，其事故率比人类驾驶低96%，尤其在交叉路口等复杂场景表现更突出。
运营效率验证：深圳无人物流车11月总运行里程达24万公里，环比上升50%，车辆日均作业8.7小时，合规率94%，规范率高达99.4%。
二、三大技术支柱：让无人车“看清”并“预判”复杂路况
多传感器融合感知：以小鹏MONA L03搭载的图灵智驾VLA 2.0为例，系统能实时感知夜间无路灯、施工路段、窄路会车等复杂夜路路况，提前减速避让并保持安全车距。
无图化与场景理解：为解决对高精地图的依赖，行业正推进“无图”技术，通过强化场景理解能力减少远程操控需求；当车辆遇无法通过的极端场景时，后台可人工接管，将车驶离至安全路段。
极端环境专项测试：针对网友关注的雨天模糊标线、特殊标识识别、人车混行等高频复杂场景，深蓝汽车CEO已宣布亲自直播实测，以最真实的上下班通勤路段回应公众疑虑。
三、政策与法规体系：为无人车安全运行划定“轨道”
“有序探索”原则：深圳2026年7月施行的条例修正案强调“有序探索全域开放”，并非全域投放无人网约车，所有车辆仍在测试示范阶段，待安全与责任划分明确后再逐步推进商业化。
广东全域推广：广东省2026年2月发文明确，将拓展无人驾驶公共交通运营区域，扩大智能网联汽车道路测试与示范应用范围。
事前检验+实时监管：无人驾驶公交车上路前需通过多方检验，运营时配备安全员，后台系统实时监测车辆状态，形成“技术+人工”双保险。