AI短剧的建模同质化问题已成观众讨论的焦点——从“千篇一律的网红脸”到“只能靠发型和衣服区分角色”，吐槽声和“真香”评价并行，折射出这项技术正从“能用”向“好用”进化中的审美阵痛。
一、建模红利与审美分歧：观众为何一边吐槽一边“真香”？
颜值“降维打击”成核心吸引力：许多观众承认，AI短剧的建模脸在视觉上“碾压”真人短剧，弹幕中常见“建模赢了不止一星半点”“适合颜狗”等好评。精致建模带来的情绪价值和养眼感，成为观众“上头”的直接理由。
“一眼假”与“脸盲症”的困扰：与此同时，大量观众指出AI建模“千人一面”的弊端。“男主建模是真的丑，AI中的大众脸”“角色大部分长得差不多，只能靠头发颜色分辨人物”等吐槽高频出现。这种“精致但无辨识度”的现象，被部分观众称为“AI的审美单一”。
“恐怖谷”效应仍存：有观众明确表示“AI数字人神态僵硬，眼神空洞，有种假人感”，在情绪激动时“反应慢三秒”，这些技术短板让部分观众始终无法入戏。
二、同质化三大表现：脸、妆、场景的“流水线感”
面容模板化：AI短剧的角色多源自融合了大量明星特征的“大众公认好看”的脸模，导致“女主很多叫软软，男主很多叫X野”，人设名字也高度雷同。
妆容与服化道标准化：角色妆容、发型、服饰的切换缺乏个性，AI生成的角色常呈现“精修但千篇一律”的效果，被吐槽“像同一个整形医生做的”。
场景与运镜复刻：受限于成本，大量AI短剧采用相似的背景模板和镜头调度，进一步强化了“换汤不换药”的观感。
三、数据背后：同质化是“技术过渡期”的必然产物
成本驱动下的效率优先：AI短剧单集制作成本已低至500元，追求“量产”和“快节奏”是首要目标，批量套用成熟模板能最大化降本增效。
技术迭代加速分化：业内人士指出，当前同质化主要源于“低成本通用脸模”的流行，而随着Seedance 2.0等大模型商用落地，人物一致性已从60%跃升至98%，精准捏脸成为可能，精细制作的AI短剧正快速涌现。
精品化趋势已现：如《零号档案》《砚边青梅》等剧因独特的建模风格和文化底蕴获赞，证明同质化并非AI短剧的宿命，而是“野蛮生长”阶段的选择。