一、安全性能实现质的飞跃
超视距感知与盲区消除：车路协同通过路侧传感器与通信设备，让车辆能“看到”被遮挡的行人或障碍物，提前预警“鬼探头”等突发情况。
全场景信息共享：每辆车的加速、刹车、转弯甚至故障信息都会实时广播给周围车辆，形成协同防护网络。
事故率大幅下降：国家层面的目标是借助车路协同，将交通事故率降低到目前的约1%。
二、交通运行效率显著优化
绿波通行与交叉口协调：路侧系统可为车辆规划最优车速建议，实现不停车通过多个信号灯路口。
动态拥堵规避：通过云端实时处理全域交通数据，引导车辆分流，提升道路整体吞吐量。
编队行驶与物流增效：商用车可组成紧密编队，减少风阻并同步刹车与加速，降低能耗并提高线路运力。
三、加速自动驾驶商业化落地
突破单车智能瓶颈：单车智能在复杂场景(如恶劣天气、无标线道路)下接管率高、成本高企，车路协同引入路侧算力分担感知与决策压力，降低车端硬件门槛。
扩大自动驾驶运行范围(ODD)：路端信息可弥补单车传感器的感知盲区，让自动驾驶车辆得以安全接入更多复杂场景。
兼容存量车辆：即便是仅有L2级辅助驾驶的车辆，也能通过接收路侧信息获得“超视距预警”服务，加速网联化渗透与智慧交通整体升级。