中国算力总规模已跃居全球第二，这一排名的核心依据既来自基础设施“量”的快速追赶，更源于从算力芯片、模型性能到应用生态“质”的全面突破。
一、算力底座的规模与增速双领跑
装机量与增速领先：截至2026年3月，我国智能算力规模达到1882EFLOPS，两年内实现翻倍增长，整体增速是海外同期的两倍以上。工信部等权威机构多次确认，我国算力总规模已位居全球第二。
国产芯片份额快速攀升：IDC数据显示，2025年国内AI加速卡出货量达400万张，本土厂商拿下近四成市场份额；行业预测2026年国产算力芯片市占率将突破50%，从“能用”迈向“好用”。
二、应用生态的调用量与市场认可
模型调用量霸榜全球：OpenRouter最新周度统计显示，全球大模型调用量前五席位首次全部被国产模型占据，DeepSeek V4-Flash登顶榜首，单日调用量环比上涨30%，国产模型在商用热度上全面超越GPT、Claude系列。
开源生态引领全球：国产开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，在全球主流大模型调用榜单上，排名前六的模型全部来自中国团队。KimiK3发布后迅速登顶HuggingFace趋势榜，并以2.8万亿参数刷新开源模型能力上限。
三、自主可控与全栈闭环
关键环节实现闭环：我国首个全国产10万卡AI超集群在郑州正式投用，峰值算力相当于全人类不间断计算200年，为万亿级大模型训练提供了完全自主可控的算力底座。腾讯云、阿里云等头部厂商已宣布规模化部署国产算力超节点，并与国产大模型完成适配验证。
性价比与技术路线创新：中国AI通过架构创新（如混合专家模型、低激活参数设计）而非单纯堆叠算力，实现了同等甚至更优的性能，API定价仅为海外闭源模型的三分之一甚至百分之一。这不仅降低了算力使用门槛，也证明了“高效能路径”的可持续性。