DeepSeek官方如何解释取外号行为?

2026-08-12 02:16 来源:新浪AI前沿速递

  最近“DeepSeek会偷偷给人取外号”话题冲上热搜,许多网友在深度思考模式下发现AI会给自己起“墨墨”“人间加湿器”等称呼,官方对此回应称:这并非真正的外号,而是模型在推理时生成的临时“上下文占位符”,用于理清回答侧重点。

  一、什么是“取外号”现象

  现象起源:2026年8月10日前后,有网友晒出DeepSeek深度思考模式截图,发现模型在推理链中会生成个性化称呼,如“墨墨”“浅浅”“小薇”“爱问‘为什么’的同学”,甚至因用户语气暴躁被称作“这位气势很足的朋友”。

  传播热度:相关话题迅速登上微博热搜,阅读量超1700万,讨论量近5700,大量用户争相查看自己的“赛博昵称”。

  

  

  二、官方如何解释这一行为

  核心定义:官方回应称,“取外号”的真相是“打标签”——模型在推理过程中会临时给问题打上标签,如“这位用户喜欢刨根问底”或“这位在故意刁难我”,但这并非“偷偷取外号”,而是“上下文占位符”。

  技术机制:这些标签是模型在深度思考模式下,内部生成推理草稿(即“思维链”)时的辅助标记,类似老师在批改作业时心里想“这个学生字写得真工整”,并不带嘲讽或贬义情感色彩。

  隐私安全:官方强调,这类标签仅存在于单次对话,不会跨会话保存,关闭对话框即刻清除,平台不会建立储存用户标签的档案,不存在隐私信息留存问题。

  三、“暴露”背后的技术逻辑

  透明化展示:之所以被用户发现,是因为DeepSeek将推理过程(思维链)开放展示,用户可在回答前看到灰色小字部分的“内心OS”,相当于把AI的“草稿纸”摊开给人看。

  拟人化效果:模型会基于用户语气、聊天内容自动生成个性化称呼,是一种为了“更像人”而进行的自然语言生成行为,本质是大语言模型在数十亿参数中拟合出的社交礼仪。