自动紧急制动系统（AEB）正站在中国汽车产业强制普及与高阶自动驾驶国标落地的双重风口上，市场规模随法规推动和技术升级迎来爆发式增长，2026年已进入规模化商用的关键转折点。
一、市场规模：渗透率飙升，赛道正式开启
乘用车AEB渗透率已达高位：2026年上半年，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率已攀升至70%，其中包含AEB在内的NOA功能渗透率超过30%。
行业规模预期明确：市场机构预测，2026年中国自动驾驶市场规模有望达到5293亿元，AEB作为核心执行功能，是其中增长最快的细分赛道之一。
强制安装倒计时开启：《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》已完成起草并公开征求意见，意味着M1和N1类汽车将必须装备AEB，全面普及已是大势所趋。
二、政策驱动：强制国标与高阶法规双重加码
L2级AEB强制国标先行：2026年7月，首部规范L2级辅助驾驶的强制国标GB 47955—2026发布，要求标配驾驶员监测系统，并对AEB的触发和误响应性能作出硬性约束，该标准将于2027年1月1日实施。
L3/L4自动驾驶安全国标落地：2026年7月30日，《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721-2026）正式发布，将于2027年7月1日起强制实施。该标准明确要求自动驾驶系统在故障或边界条件下具备最小风险策略（MRM），而AEB正是MRM落地的关键执行机构。
责任划分更清晰：新国标明确车企主体安全责任，要求建立覆盖设计、生产、部署后全过程的安全档案，AEB的性能验证成为合规准入的核心环节。
三、技术趋势：从规则驱动迈向数据驱动
传统规则遭遇瓶颈：传统AEB依靠固定规则（如距离、碰撞时间阈值）难以应对鬼探头、夜间低光照、儿童突然冲出等非标场景，规则存在固有边界。
学习型AEB成为新方向：行业开始引入神经网络模型理解危险场景。头部企业通过Teacher-Student框架，利用海量无标签的正常驾驶数据训练模型，验证了主动安全领域的“Scaling Law”——模型能力随数据规模扩大持续增长。
云端数据工厂实现工业化：自动生成危险样本、自动扩展长尾场景、自动清洗数据集的技术路径已实现95%的自动化率，AEB正从“工程问题”升级为“AI问题”，数据飞轮能力成为竞争新壁垒。