DeepSeek V4 Pro正式版（版本号0813）悄然上线API，其上下文窗口达到了100万token（约75万汉字），最大输出长度高达38.4万token，意味着单次就能吞下整部《三体》三部曲体量的长篇内容。
一、百万级上下文：规格与落地价值
核心参数：DeepSeek-V4-Pro-0813 支持 1M（100万）token 上下文窗口与 384K 最大输出，采用 MoE 架构，总参数 1.6 万亿、激活 490 亿，全系标配百万级上下文。
技术支撑：通过混合注意力机制（CSA+HCA 压缩策略）与 KV Cache 滑窗，1M 上下文下推理计算量仅为前代 V3.2 的 27%，显存占用压缩至 10%，实现了“长而不贵”的工程突破。
场景意义：开发者可一次性投喂数百页合同、完整代码仓库或长篇行业报告，无需分段切片，彻底解决了长文档处理与复杂 Agent 任务中的“Token 焦虑”。
二、Agent 能力暴涨：逼近国际第一梯队
基准跃升：从预览版到正式版，Agent 核心测试出现翻倍式增长——DeepSWE 从 12.8 飙升至 62.7（接近 5 倍），Terminal Bench 2.1 从 72.1 升至 87.9，CyberGym 从 52.7 升至 83.3，多项成绩已反超 Opus 4.8 并紧贴 Claude Fable 5。
实际表现：支持思考/非思考双模式一键切换，原生适配 Codex、Responses API 及 Anthropic 格式接口，开发者可零迁移成本接入现有 Agent 工具链。
排名定位：在 Agentic Coding、数学竞赛、长流程任务等评测中，V4 Pro 正式版已进入国际开源模型榜首，部分指标追平甚至超过顶尖闭源模型。
三、极致性价比：能力升级但价格暂未涨
当前定价：输入（缓存未命中）3 元/百万 token，输出 6 元/百万 token，缓存命中输入仅 0.025 元/百万 token，与预览版完全一致。
横向对比：相比 Claude Fable 5 的 $10/$50 以及 GPT-5.6 的同类定价，V4 Pro 成本仅为国际竞品的几十分之一，用“一分钱几分货”撬动了高端推理市场。
涨价预警：官网已明确标注“近期将大幅涨价”，当前窗口期可能是开发者低成本接入的最佳时机。
