谷歌首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）在离职当天遭遇同事围堵送别，而他创办的新公司Discovery Loop也浮出水面——这家公司专注于用AI自动化科学发现与工程研究的全过程，核心领域涵盖芯片设计、新药研发和新材料合成。
一、公司定位：公益性质的AI研究企业
企业性质：Discovery Loop是一家公益性质（PBC）的独立企业，类似Anthropic和OpenAI采用的架构，旨在创造公共与社会福祉。
投资关系：谷歌作为创始投资方和云服务合作伙伴参与其中，双方“以友好方式分道扬镡”；谷歌CEO皮查伊确认将为新公司提供算力支持。
创始团队：由四位谷歌AI元老共同创立——杰夫·迪恩、桑杰·格马瓦特、奥里奥尔·维尼亚尔斯和郭可，几乎覆盖了谷歌过去20多年最重要的两条技术主线（大规模计算基础设施和现代AI）。
二、核心研究领域：AI驱动的自动化科研闭环
让AI自主进行科学发现：公司目标是构建一种能在无需人类干预的情况下自我演进的AI系统，让AI自己提出实验、执行实验、分析结果并进入下一轮迭代。
四大重点方向：新型计算机硬件设计、新药研发、新材料合成，以及加速其他领域的科学发现。
加速科研的核心逻辑：通过AI大幅压缩科研迭代周期——例如在量子化学领域，神经网络模拟已能以300,000倍的加速比替代传统物理模拟，过去半年的工作量现在一顿午饭即可完成。
三、技术方法论：寻找“模型几乎做不到”的缝隙
“1%法则”：杰夫·迪恩在YC Startup School 2026上提出，创业者应找当前最强通用模型只能成功0%到1%的问题，而非已能做到20%的领域——后者半年到一年内就会被通用大模型吞没。
垂直领域的护城河：通用模型追求“什么都会”，但在需要极致精准度的科学级计算中精度不足；Discovery Loop瞄准的正是材料科学、芯片设计这类极端窄但价值极高的领域。
上下文工程替代规模竞赛：公司理念认为，真正的壁垒不在于堆GPU和训练数据，而在于搭建围绕模型的系统（检索、工具、记忆），将精准的行业知识放在上下文(Context)中，这对模型而言比训练数据清晰百倍。