英伟达刚在8月11日正式发布了一款名为Nemotron 3.5 Lightning的开源大模型，紧接着又被曝出正在秘密研发一个参数规模至少万亿级别的“王炸”级开源模型Nemotron 4，直接瞄准全球最强开源模型的宝座。
英伟达在开源大模型领域打出了一套“双响炮”，既有已上架的轻量级现货，也有正在研发中的旗舰级期货，核心目的都是通过开源软件生态来拉动其GPU硬件的需求。
一、已发布的“现货”：Nemotron 3.5 Lightning
产品定位：这是一款300亿总参数（激活30亿参数）的混合专家（MoE）模型，专为高频调用、持续在线的AI智能体（Agent）任务打造，比如工具调用、子任务委派等。
核心优势：输出速度最高可达同类模型的4倍，处理1万个Agent任务比同级别模型快30%，其权重、训练数据和方案均以OpenMDW-1.1商用许可协议完全开源。
硬件门槛极低：它具备“轻量高效”的特性，可直接在普通笔记本电脑或台式机的单块消费级GPU上流畅运行，极大降低了开发者的使用门槛。
搭配工具：英伟达同步开放了模型路由库NeMo Switchyard，可以自动将简单任务分配给这个小模型，复杂任务再调度大模型，从而帮助企业大幅降低整体AI调用成本。
二、正在研发的“期货”：万亿参数旗舰Nemotron 4
研发目标：英伟达正全力研发Nemotron 4系列旗舰版，目标参数规模至少达到1万亿，约为前代旗舰Nemotron 3 Ultra的两倍，旨在对标全球顶尖的开源大模型。
研发进展：该项目由规模庞大的团队负责，目前仍在训练中，参与项目的员工透露，该模型最快可能于2026年秋末准备就绪。
技术策略：英伟达并未盲目堆砌参数，而是非常重视模型压缩技术。通过压缩，即使在万亿参数级别下，更小体量的模型也有望实现更优的表现，兼顾了性能与落地成本。
三、开源战略背后的“阳谋”
拉动硬件销售：这是最直接的商业逻辑。通过开源顶级模型，吸引全球开发者和企业使用，抢占“最好用的开源模型”位置，最终所有训练和推理需求都会回流到其GPU芯片上，形成“软件赋能硬件”的闭环。
巩固开发者生态：开源免费模型能让开发者快速上手并形成依赖，从而将开发者牢牢绑定在英伟达的CUDA生态内，构建更坚固的护城河。
应对市场竞争：面对Meta等巨头对开源模型的投入以及中国低成本模型的追赶，英伟达亲自下场做顶级开源模型，也是为了在开源赛道上保持绝对领先地位，避免市场被竞争对手抢占。