国产AI模型正依靠内蒙古等西部地区的低成本绿电，通过“算力追着绿电跑”的模式，大幅削减电力成本，这是中国AI在价格和服务上能够连续14周霸榜全球调用量的关键原因之一。
一、成本杀手：绿电直供让电费“打骨折”
资源富集区电价极低：内蒙古乌兰察布等地风电光伏资源丰富，全域绿电占比达67%，算力成本远低于东部地区。当地利用丰富的风光资源，将“草原上的风”直接转化为AI训练的动力，有数据显示综合算力成本可削减近半。
“东数西算”减少传输浪费：通过国家“东数西算”工程，原本需要长距离输送电力的损耗被直接省去。AI巨头主动把智算中心搬到西部绿电大基地，实现“算力与绿电就地匹配”，大幅降低了电力的运输和输配成本。
二、规模效应：绿电供给充足且稳定
全球最大的绿电产能：截至2026年6月底，全国非化石能源装机达25.2亿千瓦，占总装机62.4%。我国坐拥全球最大、最完整的新能源产业链，光伏、风电设备成本全球最低，这使得AI算力中心能够获得持续且价格低廉的清洁电力供应。
复合型保障系统：我国构建了“水电打底、风光主力、储能缓冲、火电调峰”的复合型绿电体系，彻底解决了新能源波动问题，确保AI服务器7x24小时不间断运转的电力需求，避免了因电力不稳造成的停机损失。
三、双重优势：低成本电价叠加低冷却费用
自然冷源进一步降本：内蒙古、甘肃等西部数据中心枢纽地区年均气温较低（如乌兰察布年均气温仅4.3℃），可以利用自然冷风为服务器降温，相比南方数据中心，能大幅减少冷却系统的耗电量，进一步压低整体能耗负担。
产业链协同效应：AI大模型成本的降低不仅反映在电费上。充足的绿电和较低的算力成本，吸引了全球开发者调用中国开源模型（全球前六调用量均为中国模型），通过规模效应摊薄了模型的研发和运营成本，形成了“便宜好用”的正向循环。