一、事件核心：公告撤回而非模型回滚
8月12日深夜，DeepSeek静默上线V4 Pro正式版（版本号0813），但8月13日白天，官网首页发布横幅及开放平台公告被悄然撤下，社区立即出现“模型回滚”的猜测。- API服务未中断：官方API文档中DeepSeek-V4-Pro-0813版本及调用名保持不变，开发者无需修改代码即可正常调用。- 官方当晚重新发布：8月13日19时许，DeepSeek重新发布公告确认V4 Pro正式上线，彻底打破“回滚”传言。- 实际部署问题：后续有信息证实，12日深夜实际错误部署了V4 Flash模型，而非V4 Pro，官方在回滚后于14日零点重新发布了正确的V4 Pro。
二、撤公告的真实原因：跑分与体感落差
官方跑分喜人，实测翻车：官方公布的Terminal-Bench等跑分直逼顶级模型Fable 5，但第三方评测机构Artificial Analysis给出的智能指数仅比前代V4 Flash高1分。
开发者体验不佳：部分开发者在长程Agentic Coding任务中反馈模型出现早停、逻辑断层等“降智”现象。社区主流猜测是部署环节出错，实际发布的仍是Flash模型。
三、最终落点：新模型+峰谷定价+开源框架
伴随晚间重新发布的公告，DeepSeek同步推出三项动作：- 峰谷定价机制：自8月17日起，V4 Pro高峰时段输出价格涨至27元/百万tokens，闲时减半。- 开源Agent框架：次日（8月14日），DeepSeek正式发布并开源首款Agent产品DeepSeek Harness。- 争议焦点转移：此次事件中，大量媒体事先备好的吹捧稿件因撤公告变得尴尬，暴露出模型发布“先吹再说”的行业惯性。