围绕4万血友病患者的救命药被卷入巨额骗保案，国家医保局已通过药品追溯码大数据系统，精准锁定跨药店、跨时间的异常结算记录，让“回流药”和串换药品等违规行为无处遁形。
一、大数据筛查的“火眼金睛”：药品追溯码
一药一码全流程留痕：每盒药品从生产出厂到最终销售，都被赋予唯一的药品追溯码。截至2025年底，国家医保信息平台已归集超1100亿条追溯码，覆盖全国99%的定点医药机构。这意味着每一盒药的流向、在哪家药店结算、是否被重复报销，后台系统都能清晰追踪。
跨店跨时间精准比对：在此次4万血友病患者骗保案中，监管人员通过大数据筛查，发现同一盒药在不同药店、不同时间出现了两次或多次结算记录。例如，某盒“非洛地平缓释片”首次在A药店由个人账户购买，不久后又出现在B药店用统筹基金二次售出——这种“一药两卖”的异常，正是大数据自动比对后呈现的异常信号，成为飞检的突破口。
二、筛查机制如何运作：从疑点到证据链
时间戳与金额双重对碰：系统会交叉比对药品的医保结算时间与药店销售系统的出库时间。若参保人购买保健品或生活用品的时间点，与医保系统中“药品”的结算时间高度吻合，系统便会自动标红。例如在吉林查处的案例中，店员将“胖大海糖”串换为“感冒灵颗粒”，正是被时间戳和药品编码的异常匹配所锁定。
监控视频与销售数据穿透核查：当大数据筛选出高概率疑点后，飞行检查组会带着问题直奔现场，调取交易时段监控视频回放。在福建漳州的案例中，检查组通过回放发现参保人选购香菇、羊角菌等副食品后，在收银台用医保卡结算了等价的“药品”编码，而实际带走的只是副食品——这种“空刷+掉包”的手法，在视频与数据互证下无所遁形。
三、从“人海战术”到“智能预警”，监管体系全面升级
从被动举报到主动预警：过去主要依赖人工翻账本、核票据，效率低且存在大量漏网之鱼。如今大数据模型可以设定“同一追溯码重复结算”“同一参保人短期内超量开药”“非医保商品频繁对应药品编码”等多个维度的预警规则。任何一条规则被触发，系统都会自动生成疑点线索，交由飞行检查组靶向核查。
专项飞检与源头追溯：2026年5月，国家医保局启动全国定点零售药店专项飞检，采取“四不两直”突击模式。飞检不再仅限于到店盘点，而是先由后台大数据跑一遍，再带着精准的疑点数据直奔现场。从血友病药品“回流药”链条的打击效果看，筛查工具对串换、空刷、超量开药等骗保模式的发现率大幅提高，是对传统监管手段的彻底迭代。