2026年7月，冬奥花滑冠军申雪、赵宏博受聘为哈尔滨工业大学教授，负责打通“体育教育—竞技体育—冰雪科创”全链条人才培养。据公开报道，两人将抛四周跳教学、AI动作纠偏（精确到0.2圈/秒）、智能冰刀研发等6大项目带入哈工大。[2]
核心服务信息表
| 比赛/事件 | 时间 | 地点 | 赛事阶段 | 观看方式 | 双方近况 | 关键看点 | 信息确定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 黑龙江省第十六届运动会开幕式 | 2026年8月15日（已举办） | 齐齐哈尔 | 省运会开幕式/赛会已启动 | 电视及网络直播需以官方/平台实时信息为准 | 申雪、赵宏博作为嘉宾出席并发言[1] | 两人公开呼吁“希望更多的企业能提供支持”；谈及齐齐哈尔“一直为国际贡献冰雪人才”[3] | 出席及发言事实来自公开报道；其余细节以组委会官方信息为准 |
| 申雪赵宏博哈工大执教 | 2026年7月受聘 | 哈尔滨工业大学 | 长期教学科研工作 | 暂无公开直播课；校内项目以校方发布为准 | 入职校体育部；与计算机学部等交叉合作[2] | 抛四周跳教学、AI动作捕捉反馈、智能冰鞋/冰刀研发、智慧冰场建设 | 聘任事实来自公开报道；具体课程表与科研节点需以官方实时信息为准 |
两位奥运冠军为什么把职业下半场放到一所工科大学？答案不在传统的三尺讲台，而在冰场、实验室和生产线之间。
申雪、赵宏博是中国花滑史上最具代表性的组合之一，曾在2010年温哥华冬奥会夺得双人滑金牌。两人的技术标签之一是首创“抛四周跳”——这一动作的助跑、起跳、空中转体、落冰每一步都处在毫厘级误差临界点。2026年7月，他们把这套技术经验整体搬进哈尔滨工业大学体育部，开启“教授”生涯。[2]
申雪赵宏博在哈工大具体负责哪些教学工作？
两人在哈工大不负责传统课堂通识课，而是围绕高水平运动员培养和冰雪科研，构建一套“训练—科研—教学”联动的教学体系。[2]
- 一线教学与示范：负责给高水平学生运动员进行技术示范、动作拆解和战术分析，尤其把“抛四周跳”等高难度技术动作拆解到可教学的颗粒度。
- 训练体系搭建：推动“科研—训练—教学”协同机制，用生物力学分析、动作捕捉和AI反馈替代依赖肉眼临场判断的训练方式。
- 人才梯队建设：参与贯通大中小学的冰雪人才选拔与培养路径设计，覆盖从青少年选材到高校拔尖训练环节。
从具体分工看，他们的教学对象并非全部在校生，而是以高水平学生运动员、青年教练员和冰雪科研人员为主。换句话说，这是一间“冰场上的教研室”。需要说明的是，目前哈工大尚未公布两位教授的固定课表；具体选课方式、训练时间要以校方后续公告为准。
奥运冠军的“数据化教学”如何改变花滑训练？
最核心的变化是把“感觉”变成“数据”。两人到哈工大后推动的“科研—训练—教学”协同机制，目标是将过去凭肉眼和经验判断的训练方式，升级为数据驱动模式。[2]
据公开报道，哈工大AI训练系统可对“起跳角度偏差2度、旋转速度慢0.2圈/秒”级别的技术偏差作出精准反馈。[2]2度偏差意味着什么？以双人滑中的抛跳为例，起跳瞬间的微小角度偏移，经多圈旋转后会放大为落冰位置偏差；0.2圈/秒的转速差，则可能直接改变空中姿势与落冰稳定性。
AI的价值在于把教练的“经验”变成所有人都可理解的数字，让纠正从“事后复盘”提前到“下一次起跳前”。同时，这套系统也可服务于体育教学：初学者不必等到整套动作结束才听到评价，系统会在动作过程里实时标注问题点，帮助降低受伤风险。至于这些数据和模型能否被用于正式比赛判罚，需要国际滑联等赛事机构进行规则认定。目前没有公开信息表明其已进入正式裁判流程。
除了教运动员，申雪赵宏博还会做哪些“教授该做的事”？
他们的工作远不止指导训练，还包括冰雪装备研发、智慧冰场建设和国际交流合作。[2]
在装备研发方面，材料是突破口。公开信息显示，相关工作将依托哈工大在新材料和智能制造领域的积累，推动轻量化冰鞋、智能温控训练服、类金刚石涂层冰刀等研发和量产。[2]碳纤维和相变储能纤维是其中的关键材料，前者减轻冰鞋重量，后者让服装根据体表温度调节微环境；类金刚石涂层则被用于降低冰刀和冰面的摩擦损耗。
在冰场建设方面，智慧冰场是亮点。通过物联网与智能温控技术，未来可实现不同项目（花滑、速滑）自动调节冰面硬度与温度。这意味着同一座冰场可以在“花滑模式”和“速滑模式”之间快速切换，提升场馆使用效率。
在国际交流方面，两人也在探索中外合作办学可能，与海外体育强校洽谈教练员和运动员来华集训交流，同时创编高水平冰雪演艺节目，推动花滑竞技与文化艺术的融合。[2]可以说，他们的教授身份更像“运动员+工程师+国际体育经理人”的复合体。
8月15日黑龙江省运动会开幕式，申雪赵宏博说了什么？
两人的动态不止在哈工大。2026年8月15日，黑龙江省第十六届运动会在齐齐哈尔开幕，申雪、赵宏博出现在开幕式现场，并公开呼吁“希望更多的企业能提供支持”。[1]
这条公开消息由维度新闻通过微博视频形式传播。[1]视频中，两人还谈到齐齐哈尔的冰雪基因，表示齐齐哈尔“一直为国际贡献冰雪人才”。[3]从公开信息看，这是两人受聘哈工大后首次在大型综合赛事场合公开亮相。
需要厘清的是，这属于个人受邀出席，并不代表哈工大与省运会组委会之间存在正式赛事合作。关于两人在开幕式上的具体发言时长、参与方式，应以赛事组委会或官方转播信息为准。截至发稿，尚未看到赛事官方或哈工大方面就此次露面发布进一步说明；社交媒体上的相关讨论属于网友观点，不能等同于官方态度。
申雪赵宏博进高校，对冰雪产业和普通观众意味着什么？
最直接的影响，是“运动员经验”和“高校科研能力”在中国冰雪产业里第一次被高度集约地绑定在一起。
从区域产业看，公开报道提到，两人将依托哈工大在黑龙江的产学研基础，助力齐齐哈尔、哈尔滨等地的冰雪装备产业升级与赛事经济开发。[2]这意味着他们的教学科研不仅服务校园，也可能通过校企合作、地方产业规划影响黑龙江冰雪旅游和装备制造链条。
对普通观众来说，以下几点值得关注：一是黑龙江省第十六届运动会于8月15日在齐齐哈尔开幕，后续比赛日程和购票方式以官方平台实时信息为准；二是有兴趣了解AI花滑训练的观众，可关注哈工大计算机学部或体育部的公开科普活动，目前暂无官方公布的公开课时间表；三是不要把训练辅助数据与比赛评分混为一谈——AI纠偏是训练工具，不是评判标准。
真正的看点，或许不是“奥运冠军能不能当好教授”，而是当冠军经验和工程师思维碰撞后，能不能跑通“从实验室到冰场、从冰场到产业”的闭环。
常见问题解答
1. 申雪赵宏博在哈工大具体负责哪些教学工作？
他们入职哈工大体育部，主要负责高水平运动员的技术教学（如抛四周跳动作拆解）、“科研—训练—教学”协同体系建设，以及AI训练系统、冰雪装备研发等跨学科项目，并非传统课堂授课。[2]
2. 哈工大的AI花滑训练系统能精确到什么程度？
据公开报道，该系统结合动作捕捉与AI反馈，可对“起跳角度偏差2度、旋转速度慢0.2圈/秒”作出精准识别，用于辅助运动员改进细节。[2]其实际训练效果仍需更多官方数据验证。
3. 黑龙江省第十六届运动会在哪看？
黑龙江省第十六届运动会于2026年8月15日在齐齐哈尔开幕，后续赛事直播和票务信息需以官方平台实时信息为准；申雪赵宏博的相关发言短片可见维度新闻微博。[1]
申雪赵宏博在哈工大的故事才刚开始。如果说冬奥金牌是他们运动员生涯的终点，那“AI教练+智慧冰场+冰雪装备”的组合实验，可能是中国花样滑冰面向未来的新起点。后续教学安排、科研项目开放信息，都需以哈工大官方发布为准。
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