刷短视频时你会发现，AI短剧里无论男女主还是配角的五官、甚至说话时的嘴型都像“复制粘贴”，近期“一套脸谱演百部剧”的吐槽登顶热搜，红果、抖音等平台已先后出手整治这类“高频AI脸”乱象。
一、现象：AI短剧“千人一面”引发观众不适
共用一张脸：杏仁眼、花瓣唇、一字眉，男女主角面容高度雷同，不同剧集角色如同“复制粘贴”，网友吐槽“男女老少共用同一张脸”。
共用一张嘴：各角色说话时嘴型开合幅度、节奏几乎一致，表情僵硬，被调侃为“吃空气式演技”。
恐怖谷效应：五官精致却缺乏真实灵气，静态接近真人、动态却有违和感，触发观众本能的排斥与生理性厌恶。
二、原因：算法偏好与成本效率双重驱动
模型偏爱“平均脸”：AI基于海量数据训练，倾向于输出最安全、最符合大众审美的五官组合，形成“标准模板脸”。
标准化流水线生产：制作方套用爆款提示词、固定种子值和统一表情模板，跳过逐帧打磨，批量渲染，只为快速出片。
成本逻辑驱动：定制差异化角色耗时耗钱，而免费或低成本的通用模板几乎零调试、零翻车，适配短剧“走量变现”模式。
三、治理：平台开始出手整治同质化乱象
红果短剧发公告：明确AI剧角色创作应避免雷同，同一部剧各角色应有清晰区分度，并启动高频AI脸、同质化及素材违规专项治理。
抖音上线预检工具：面向AI剧版权方与导演机构，在成片上线前筛查肖像权版权等潜在风险。
行业进入调整期：2026年上半年超22万部AI短剧上线，播放量破亿率仅0.47%，供过于求与内容同质化正倒逼行业从粗放扩张走向高质量发展。