2026年8月20日，国家铁路局在交通运输部专题新闻发布会上宣布，中国铁路正加快从“人防为主”迈向“技防+智防”新阶段，人工智能已形成覆盖基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条，成为AI落地应用的先行领域。
一、AI重构铁路安全防护体系，实现从“事后处置”到“事前预警”的转变
沿线环境智能监控：高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，通过视频和雷达融合的AI分析，自动识别侵入轨道的异物和人员，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。
极端天气主动预警：兰新高铁途经“百里风区”，一年有208天刮8级以上大风。AI融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。
施工作业安全监护：在铁路施工维修作业中，AI实时监测作业人员是否越界、是否佩戴安全帽，列车接近时防护设备自动发出语音和振动预警，督促人员及时下道避车。
二、智能运维重塑检修模式，大幅提升效率与精准度
AI检车系统提效：太原局升级TFDS智能检车系统，单辆车看图作业量下降96.2%，效率提升4倍，A类故障识别率达100%。
智能装备替代人工：长三角投用四足“机器狗”进行巡航，动车组启用智能整备机器人开展三维测量和自主巡航，整体检修时长压缩40%，故障检出率达99.8%。
预测性维护转型：海量传感器持续采集列车运行数据，推动检修逻辑从故障后抢修转向隐患提前预判，减少物料损耗约60%。
三、顶层设计与平台建设同步推进，夯实智能铁路发展底座
政策规划陆续出台：国家铁路局将制定印发《铁路科技创新“十五五”规划》和《关于推动“人工智能+铁路”高质量发展的指导意见》，系统谋划AI发展新格局。
科研平台加速建设：将加强高速列车智能运维、列车自主运行智能控制等AI技术相关行业重点实验室和工程研究中心建设，同时推进铁路大数据平台建设，强化数据共享与网络安全保障。
行业生态初具规模：铁路行业数据基座初具规模，大模型应用实现突破，平台建设不断加强，已形成覆盖基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条。