一、情感大模型如何感知和理解情绪
多模态情绪识别：Resonance-LM情感大模型可通过语音、面部表情、肢体语言、神态和方言等多个维度，识别20多种细粒度情绪，准确率超90%。
毫秒级即时反馈（快脑）：借鉴认知神经科学的“仿生快慢脑”架构，端侧“快脑”负责500毫秒内的直觉反应，可对用户的叹气、伸手等动作做出即时回应，数据优先本地处理，速度接近人的直觉。
深度联想与推理（慢脑）：云端“慢脑”负责千亿级参数的深度推理，可综合判断用户近期的情绪波动成因，并主动调整后续数日的互动节奏。
二、情感大模型如何推动长期陪伴与成长
跨时空记忆系统：搭载AgentMemoryOS构建数字生命系统，融合空间地图、人物关系、时间线与事件记录，形成用户专属记忆，让机器人在长期相处中越来越“懂你”。
主动关怀引擎：基于环境感知实现无唤醒词互动，无需用户指令即可自主判断何时主动开口，适时提供量血压提醒、用药表扬等贴心关怀（如发布会演示的“爷爷，您睡了40分钟，腰又疼了吧”）。
持续人格演变：区别于普通大模型的“无状态”交互，“养成系”人格设定依托本地加密存储持续记录学习用户偏好与情绪模式，形成专属“人格档案”，相处越久越贴合个人习惯。
三、硬件协同与数据安全保障
仿生表达驱动系统：Bio-Express系统通过自研统一时序控制器，将语音与唇形延迟控制在20毫秒内，表情肌协同误差低于10毫秒，终结“机器人感”，让情感表达自然流畅。
拟真外观与交互硬件：U1配备33轴面部肌腱网络与19个主动自由度的灵动面肌，可呈现30多种自然微表情；毫秒级眼球跟踪与高灵敏声源定位系统，及时响应并面向用户互动。
三层数据隐私架构：采用“本地优先、云端加密、物理可控”的数据保护方案，用户个人数据主要在端侧封闭运行，不会用于模型训练或其他研发；用户可随时查看、导出与删除本地数据。