柯洁近期披露了自己发现的围棋AI漏洞——通过故意下出“弱智”级臭棋，诱导AI误判局势并放松警惕，最终实现偷吃大龙的逆向破解。
一、漏洞原理：打破AI的“理性假设”
核心机制：主流围棋AI基于人类高手棋谱训练，默认对手会按最优解理性行棋。
攻击方式：棋手故意自填眼位、沿一路乱爬、乱弃子等完全不合常理的招法，在AI训练数据中极为罕见。
AI失准表现：面对“非理性”下法，AI局面评估系统彻底跑偏，误判自己大块活棋，甚至不知道自己已被包围。
二、实战验证：从理论到“偷吃”成功
典型案例：日本棋手志野龙之介专研此道，能做到让顶级AI九子仍取胜，柯洁称其为“人工智能猎手”。
具体过程：人故意“装弱智”把棋走成一团，AI误以为对方不会下棋而脱先抢占大场，实则在暗中形成厚势，最终被“偷吃”上百目巨龙。
柯洁判断：若当年对战AlphaGo时掌握此思路，“是有机会赢的”；但当时缺经验，未发现这一漏洞。
三、漏洞边界：并非万能钥匙
适用版本局限：这一战术主要针对使用人类棋谱训练的商用AI；像AlphaGo Zero这类自我对弈练成的“怪物”，从根上就没留这个漏洞。
快速免疫特性：日本棋手曾用此招连赢“绝艺”三盘，但升级后的AI迅速修复漏洞、免疫该战术。
时代窗口判断：所谓“装弱智赢AI”只是特定窗口期的昙花一现，AI进化速度远超人类找BUG的速度，2016年李世石“神之一手”后人类再无分先胜顶级AI的正式记录。