从当年被AlphaGo打哭到如今“指导AI下棋”，柯洁近期因“装弱智赢AI”的言论再度引爆热搜，而这场关于“人类能否击败顶级围棋AI”的讨论，真相远比标题更复杂。
一、所谓“装弱智赢AI”，更像一场已逝去的窗口期实验
不是新发现：柯洁相关言论实为三年前旧事翻红，早在2023年，日本棋手芝野龙之介便发现AI“绝艺”对大龙死活的判断存在盲区，通过开局下出匪夷所思的“弱智”招法，连赢三盘。
确有先例：美国业余棋手凯林·佩尔林用“外圈包围”战术，对顶级AI“KataGo”取得14胜1负的压倒性战绩；柯洁本人也称，现在可凭“强行扮弱智”诱导AI误判，无一例外被偷吃。
失效极快：AI进化速度远超人类找漏洞的速度，“绝艺”升级后连斩龙之介三盘，KataGo修复后佩尔林战术同样失效。
二、公平对弈下，人类仍难撼动顶级AI
规则差异巨大：2026年7月申真谞赢KataGo一战，本质是受让两子先行、且有5小时保留用时的倾斜对局，并非平等竞技。
认知碾压依旧：当年柯洁与AlphaGo公平对抗时，连自己领先还是落后都难以判断，他赛后感叹“AlphaGo就像围棋中的上帝”。
正式记录空白：自2016年李世石“神之一手”后，人类再无分先战胜顶级AI的正式比赛记录，“装弱智”只是昙花一现。
三、从对手到“指导者”，柯洁完成人机关系转身
身份转换：近日柯洁佩戴AI眼镜现身“指导AI下棋”，从昔日的对抗者变为引导者，人机之间不再是竞争博弈，而是双向交流与配合。
态度转变：当年他自嘲“人类下棋是污染AI数据库”，如今却坦然表示“与AI共舞”，不再追求每一步算到极致，而是在与AI的协作中守住人的判断与直觉。
AI难以替代的部分：AI能算出胜率最高的一手，却算不透对手“最不想让我下的那步棋”——心理博弈、局面陷阱与人类的奇思，仍是算法覆盖不到的领域。