“一人十天手搓90分钟AI电影”近日引发热议，创作者孙晨熙的全AIGC流程作品《聂小倩》预告片质感惊艳，但背后约30-40万元的算力成本，揭开了AI电影“高性价比”的另一面。
一、算力消耗是成本核心
积分消耗量大：制作约421万AI积分，折合人民币30-40万元，占成本绝大部分。
抽卡反复试错：AI视频生成需多次“抽卡”试错才能得到可用画面，每个镜头经常要生成十几甚至几十次，每次都消耗积分，这部分开销随创作时长线性增长。
分辨率与时长叠加：90分钟长片意味着生成大量连续画面，以当前AI视频工具每秒数元至数十元的成本计算，总时长直接推高总费用，普通创作者难以承受。
二、成本结构的转移而非消失
人力成本大幅压缩：一个人包办剧本、分镜、画面、配音、剪辑全流程，替代了传统剧组上百人的分工。
成本从“雇人”转为“烧算力”：传统影视预算是美术、摄影、群演、后期团队薪酬，AI时代则变成反复生成和筛选画面的算力账单。
资金压力集中在个人：传统工业是公司垫钱、团队分摊风险，AI单干模式则要求创作者独自扛下全部前期投入，资金门槛并未真正消失。
三、30万门槛意味着什么
普通创作者难以复刻：虽然“一个人一台电脑”看起来很酷，但数十万真金白银的算力投入决定了这并非人人可及的“低门槛”创作。
竞争维度转向审美与筛选：当工具能批量生产画面，创作者的稀缺价值不再是“会做”，而是“能在海量生成结果中选出对的那一个”，审美判断力成为核心竞争力。
行业影响深远：这件事证明了AI长片流程跑得通，但人物一致性、叙事连贯性仍是短板，更接近一个“流程验证”demo，距离真正的电影工业还有距离。