近日，北京市民刘女士与朋友聚餐时发现，同一家烤肉店的同一张500元代金券，三人用3台手机同时下单竟分别显示470元、443元、433元，最大差价达37元——这不是系统故障，而是平台用“优惠券游戏”包装的大数据杀熟新套路。
一、现象：同物不同价已成普遍现象
团购场景：刘女士与两位朋友在宋家庄烧烤店购买500元代金券，三人同时点开页面，差价源于系统派发的“神券”补贴，有的账户仅减5元，有的却直接减42元
外卖场景：北京彭女士发现，同一家店同一款标价22元的糖醋里脊，三位用户结算价分别为9.68元、17元、18元
酒店场景：记者实测同一酒店同一房型，苹果手机（黑金会员）显示550元，安卓手机（普通会员）反而只要534元；仅隔13分钟刷新，同房型价格竟涨至658元
二、机制：优惠券背后的算法逻辑
不再直接改标价：平台将差异化定价隐藏在优惠券、满减、专属福利等个性化权益中，商品标价一致，但到手价因人而异
数据画像驱动：手机号归属、实时位置、浏览轨迹、页面停留时长、消费频次等均影响算法判断“价格敏感度”，高频老用户反而拿到更少优惠
“随机”免责声明：酒店预订平台在优惠说明中标注“优惠金额具有随机性，参考账户信息和活动实况动态计算”，为差别定价提供挡箭牌
三、监管：新规禁止，维权仍难
法规明确禁止：2026年2月1日《网络交易平台规则监督管理办法》施行，首次明文禁止大数据“杀熟”；4月10日《互联网平台价格行为规则》施行，明确禁止利用用户画像、设备型号、消费频次实施算法价格歧视
取证困难：北京大学社会学系助理研究员潘桐指出，算法黑箱特性导致隐蔽性极强，普通消费者难以证明价差源于算法歧视而非“运气不好”
应对建议：下单前多设备多账号比价、留存截图证据；若发现价差，可先向平台投诉，无果后通过全国12315平台举报