一、系统停止运作的常见表现与用户反馈
典型场景：车辆在自动泊车过程中突然提示“智能泊车异常退出”，车辆未到达目标位置，用户只能手动接管。
复杂车位挑战：在狭窄车位、标线不清或周边有立柱、立体障碍物时，系统可能无法准确检测，出现反复调整甚至主动退出的情况。
离车泊入受限：部分用户使用离车泊入时因操作不当或信号中断，功能提前终止，需要重新尝试。
二、技术现状与能力边界
辅助而非自动驾驶：现阶段车企搭载的自动泊车均属于智能辅助功能，并非全自动无需接管，驾驶员仍需时刻关注周围环境并做好接管准备。
环境感知局限：地下车库光线变化、地面标识磨损、墙面反光、不规则障碍物等因素都会影响车载摄像头与雷达的识别判断。
算法持续迭代：机器擅长标准化场景，面对非标环境容错率下降属正常现象，车企正通过真实路测数据不断优化算法模型。
三、责任归属与行业规范推进
用户主体责任：专家提醒，自动泊车本质是辅助功能，如因错误理解或使用发生事故，责任通常由用户承担；若车企存在误导性宣传，车主可保留证据依法维权。
车企兜底承诺：已有头部车企率先承诺，在符合规范的使用条件下，为智能泊车功能提供全品牌兜底，系统失误造成的损失由车企承担。
强制性国标制定：工信部已启动《智能网联汽车自动泊车系统安全要求》强制性国家标准立项，并发布L3/L4自动驾驶系统安全要求国标，2027年7月1日起实施（不含自动泊车）。