在2026世界人工智能大会（WAIC）上，美国国家工程院院士斯里·纳拉亚南明确指出，具身智能虽在某些方面超越人类，但永远无法拥有人的情感与思想，机器人不会取代人类价值。
一、院士核心论断：情感与思想不可复制
明确界限：纳拉亚南院士在南加州大学深耕人机交互与情感计算近三十年，他提出“具身智能会有超越人类的地方，但它永远没有人类的情感和思想”，强调必须清晰了解机器能与不能做的事情。
能力反差：当前的AI能做诗、写代码，却难以帮助老人翻身——因为它学习的是语言而非物理世界本身，能描述“杯子掉在地上会碎”，却从未感受过杯子的重量。
哲学根基：机器人可以复刻温柔，却复刻不了人类的责任与羁绊；真正维系人类关系的，是彼此需要、互相承担的能力。
二、人机分工：填补体力缺口而非替代
定位协作：上海交通大学人工智能学院教授连文昭表示，机器人主要协助人类，去做人类不爱做或做不好的事，如实验室反复滴试剂、混液体等枯燥操作。
精准优势：机器在控制变量、保证实验一致性和可复现性方面有更高优势，还能处理有风险的有害病毒、化学挥发性物质等工作。
现实落地：北京正推动机器人进入“乏、脏、险、难”四类场景，国际劳工组织也将可替代工作概括为肮脏（Dirty）、危险（Dangerous）、有损尊严（Degrading）的“3D工作”。
三、未来方向：物理智能的使命
补课物理世界：复旦大学浩清特聘教授苏昊指出，物理智能的突破口不在模型架构，而在知识的聚合——从认识物体到理解动力学规律，都需在真实物理世界中习得。
可靠性的鸿沟：机器人完成一次动作不难，难的是在真实环境中稳定重复成千上万次，这是其进入家庭、医院等开放场景的关键门槛。
价值归位：物理智能的使命不是替代人，而是填补人手缺口——把翻身、搬运等体力活交给机器，将照护者的时间还给陪伴与关怀，最终“把人还给人”。人机关系应是“互补”而非“对立”，人类应聚焦情感交互、复杂决策与突破性创新等独特优势。