一、排名背后的真实测试数据
主流横评案例：2026年成都车展期间，十车川渝城区智驾实测显示，理想L9获93分（6次接管）、仰望U7获91分（5次接管），小鹏GX接管次数最少（2次），但面对复杂路况仍需频繁交还驾驶员。
测试环境设定：测评并非固定封闭场地，而是选取成都老城区等真实路况，涵盖随机行人、违停占道、开门杀等场景，以此检验系统的应变能力。
分数构成逻辑：评分主要依据系统完成变道、过路口、避障等动作的平顺度与安全性，同时将驾驶员介入频率作为关键扣分项，反映了“人机共驾”的实际体验。
二、测评标准的维度拆解
接管次数与场景覆盖：接管越少、路况越复杂，排名越高，重点考察系统对突发状况的识别与决策能力。
驾驶行为拟人化：通过打分子项评价系统是否做到“敢用、好用”，如对大型车辆的偏移策略、对行人礼让的合规性等，与安全谨慎的驾驶风格挂钩。
主观体验权重：媒体测评还会记录车内人员的紧张感、急刹频率，若辅助功能使驾驶员更疲劳，则视为“减分项”，而非单纯依赖硬件参数。
三、法规边界与责任归属
L2级定位不变：当前所有量产城市NOA均属于L2辅助驾驶，驾驶员是法定责任主体，即使开启全部功能也必须时刻监管路面并随时接管。
强制性国标落地：2026年7月底，国家批准《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国标，要求车企在量产前完成充分测试，不能将用户当作众测样本。
事故责任归属：法规草案明确L3及以上才由车企担责，L2事故责任归于驾驶员，因此测评排名仅代表辅助能力，不改变安全责任边界。