车路协同正从技术验证加速迈入规模商用，2026年搭载车路云协同技术的车型将迎来量产上市，与自动驾驶、智慧交通走向深度融合。
一、技术路线演进：从单车智能到车路云一体化
技术升级路径：单车智能受限于车载算力、感知视距与传感器成本，难以独立支撑高阶自动驾驶全面落地，车路协同通过车与车、车与路、车与云的全方位信息交互，弥补单车智能在特定场景下的应对不足。
五大关键环节：车、路、云、网、图构成车路协同的核心体系，路侧基础设施包括5G基站、雷达、AI相机、信号机、路侧单元等。
2026年量产节点：据中国汽车工程学会预测，2026年搭载车路云协同技术的车型将迎来量产上市，紧急制动、绿波车速引导、协作式车辆汇入等部分功能场景开始落地应用。
二、落地场景分层突破：运营服务打开增长空间
封闭场景先行：矿区、港口、园区等封闭场景道路情况简单，已形成成熟商业模式并实现初步规模化落地。
载人出行加速：Robotaxi成为车路协同率先落地的核心场景，全国超过50个城市允许公开道路测试，至少10个城市已开展商业运营。
2C场景渐进：乘用车领域长尾场景复杂，预计2025—2030年逐步实现商业化落地。
三、产业协同深化：政策、资本与生态共振
政策持续加码：国家相继出台标准体系建设、V2X频谱划分、双智城市试点等政策，推动车路协同与智慧城市深度绑定。
成本下降与国产替代：四家中国企业控制全球约九成激光雷达市场，车载智能硬件国产化率持续提升，单车成本大幅下探。
智能AI云化赋能：车载AI拓宽驾驶员视野，路侧AI采集交通信息，云控中心提供高效可靠技术支持，AI云化成为车路协同的重要演进方向。