一、技术路线：纯视觉对决，算力代差成关键
特斯拉FSD路线：坚持纯视觉+神经网络方案，依托海量路测数据持续迭代，但车端算力（HW4.0约720 TOPS）相对克制。
MONA L03路线：同样采用纯视觉方案，但通过双图灵芯片将车端算力推至1500 TOPS，是同级车型的5倍以上，为端到端大模型提供更充裕的推理空间。
核心差异：小鹏将“大算力+大模型”作为切入点，强调对复杂场景的实时博弈与预测能力，而特斯拉更依赖数据闭环的长期进化。
二、实际表现：城区智驾的“老司机”感
复杂路况应对：MONA L03在窄路会车、临停车辆绕行、两轮车突发倒地等场景中，能做到提前减速、礼貌让行、果断通过，决策节奏接近人类司机。
通勤效率：在晚高峰实测中，其变道、匝道汇入、快车道选择等操作流畅，甚至能在无导航漫游模式下主动避让静止障碍和开门车辆。
泊车能力：支持“就近泊入”和“一把进”窄车位，全程无需人工干预，对新手极为友好。
三、核心优势：科技平权与场景覆盖
价格门槛：MONA L03将高阶智驾下放至12.38万元起，而特斯拉FSD选装价高达数万元，前者让智驾成为“标配”而非“选装”。
全场景覆盖：从高速NGP到城区无图智驾，再到记忆泊车，MONA L03实现“门到门”辅助驾驶，且提车即用，无需等待OTA逐步开放。
进化潜力：第二代VLA模型支持每月迭代，具备时间理解能力（记住过去30秒、推演未来6秒），这种“会思考”的智驾体验正在缩小与特斯拉的体验差距。