在荷兰阿姆斯特丹的复杂路况下，小鹏与特斯拉完成了全球首次同路段智驾实测，整体表现旗鼓相当，也让特斯拉FSD针对欧洲路况的后续优化方向成为焦点。
一、欧洲路况优化已有明确基础
本地数据积累：特斯拉FSD在荷兰已处于量产状态，获批前经历了超过18个月的相关验证，动用了约180万公里欧洲FSD数据。
持续迭代机制：FSD采用纯视觉方案，不依赖高精地图，依靠实时感知完成通行，并通过OTA持续更新改进。
版本更新记录：针对不同市场的路况反馈，特斯拉已在持续推送更新版本，优化车道偏置等本地化问题。
二、阿姆斯特丹实测揭示优化空间
复杂场景表现：在人车混行、有轨电车穿梭、施工路段频发的路况下，两套系统整体表现平稳流畅，实力旗鼓相当。
窄路处理差异：面对路边临停车辆，小鹏提前判断通行空间一次通过，特斯拉则通过两次倒车调整完成通行。
跨市场适应挑战：FSD在不同市场的车道保持行为存在差异，例如在澳洲市场曾出现明显的车道右偏问题，特斯拉已尝试通过软件更新修复。
三、优化方向与技术路径展望
强化本地化适配：FSD需要进一步针对欧洲狭窄街道、有轨电车路权、密集自行车流等独特交通元素进行专项优化。
纯视觉路线深化：继续依靠实时感知与端到端神经网络，减少对高精地图的依赖，提升在欧洲老城复杂路况下的泛化能力。
数据驱动迭代：随着欧洲市场的真实道路运行数据持续积累，FSD将通过OTA不断优化空间预判、博弈决策等核心能力，逐步缩小与本地化竞争对手的体验差距。