王兴兴在10月12日上海工博会上明确表示，具身智能临界点“快的话甚至一两年内就有可能”到来，他判断明年GPT-7发布后“可能直接把具身智能问题打穿”，并坦言过去十几年最大的错误就是“对AI的相信还不太够”。
一、为何临界点判断大幅提前
GPT-6带来认知飞跃：王兴兴称AI技术每隔一两个月就有重大更新，GPT-6发布后，宇树团队将其部署到各种机器人上做任务测试，“效果实际上非常不错”，大幅提升了从业者对具身智能的认知。
GPT-7被寄予厚望：他认为明年GPT-7出现后可能直接击穿具身智能的泛化瓶颈，这一判断支撑了“一两年内到来”的乐观预期。
判断标准明确：他此前提出，当机器人在80%陌生场景中能用语音完成80%任务时，即抵达行业爆发临界点。
二、大规模落地仍需扫清障碍
当前处于试点阶段：宇树及其他机器人公司已在工厂开展落地试点，包括汽车工厂等多类场景，2024年就已启动部署。
两大核心瓶颈待解：距离大规模应用仍需解决泛化性和效率问题，但王兴兴认为这些问题未来几年有望得到解决。
“物理AI自进化”探索中：宇树内部已开始尝试让AI参与代码编写、模型训练、部署测试的自动化闭环，但目前仍需人工评价动作是否符合预期，人的参与度将随经验积累逐渐降低。
三、不同领域落地节奏分化
商业服务快于工业：王兴兴明确表示商业服务场景的落地进展可能比工业领域更快。
居家场景推进最慢：从场景进度看，工业与To B商业服务将率先成熟，居家场景相对靠后。
行业整体前景乐观：他对AI的信仰“与日俱增”，并认为当前很多人“还没有充分使用或者拥抱AI”，行业潜力远未释放。