一、AI改稿的机制决定了反复修正会越改越偏
整段重写而非定点替换：AI改稿不像人那样打开原文只替换指定错处，而是收到指令后从头生成一整段新文本，哪怕只要求改一个词，也会重新预测整段句子，原本正确的数字、逻辑有概率被顺手改掉。
缺乏全局记忆：对话中前面的内容只是临时参考窗口，多轮反复调整后，AI容易丢失此前约定好的口径和细节，不会主动校验全文是否自洽，只优先保证语句通顺。
不会剪辑的人难以察觉错误：没有镜头语言训练的人，看不出AI把哪句旁白和哪个画面对错了位，改完觉得“读着通顺”就通过，问题积累到成片才暴露，返工范围反而更大。
二、不会剪辑的人缺的不只是软件操作
缺的是镜头语言思维方式：多数人以为“不会剪辑”是不会用软件，实质是没有一套用画面讲事情的思维方式，拍摄时没有分镜概念，回来看着一堆素材不知哪段接哪段。
指令模糊导致AI只能套模板：输入需求时不提情绪基调、不讲主体场景，AI就默认用平铺直叙的模板去套，生成结果千篇一律，人又说不出哪里不对，只能反复“再改一版看看”。
判断力比操作力更稀缺：企业真正缺的是既懂创作、又懂AI操作的复合型人才，只会跑工具却看不出画面好坏、控不住节奏的人，在协作中反而增加沟通负担。
三、协作成本最终落在了谁身上
返工消耗的是跨角色沟通：不会剪的人提需求、AI执行、懂行的人复核，每一轮改稿都涉及三方来回确认，工时被拆碎在解释和比对里。
剪辑师的价值向判断集中：哪些素材值得留、怎样组织故事、如何控制情绪节奏，这些判断AI目前还很难稳定做好，真正具备判断力的人反而因AI获得更大创作空间。
会用AI不等于会派活：把AI当“神”而不懂自己问题在哪的人，往往得不到可用结果；越清楚自己要什么、能验收什么，AI才越有用。