DeepSeek V4 Pro正式版上线不到24小时官网便撤回公告，这款定位旗舰的模型与轻量级V4 Flash在参数规模、定价和场景定位上差异明显，但实际第三方评测的体感差距远小于预期，引发“发错模型”或“部署失误”的猜测。
一、上线即撤回：一场24小时内的反转
低调上线：8月12日深夜，DeepSeek静默更新API文档，将V4 Pro从预览版转为正式版（版本号DeepSeek-V4-Pro-0813），没有任何发布会或预热公告。
紧急撤回：13日上午，官网首页横幅和开放平台公告被悄然撤下，但API文档中模型名称与定价信息仍保留，形成“半撤回”的尴尬状态。
官方沉默：截至13日晚，DeepSeek官方未就撤回原因发表任何声明，外界只能通过接口指纹变化和用户反馈拼凑信息。
二、V4 Pro vs V4 Flash：参数、定价与定位对比
- 对比维度
- V4 Pro (0813)
- V4 Flash (0731)
- 总参数1.6万亿（MoE）2840亿（MoE）
- 激活参数490亿约130亿
- 上下文窗口100万 token100万 token
- 最大输出38.4万 token未明确公开
- 定价（输入/输出，每百万token）3元 / 6元1元 / 2元
- 缓存命中输入0.025元0.02元
- 并发限制5002500
- 核心定位复杂推理、长上下文、Agent任务高频调用、性价比优先
参数差距巨大：Pro的总参数是Flash的5.6倍，激活参数是3.8倍，理论上推理能力更强。
定价为Flash的三倍：Pro输出价格6元/百万token，是Flash（2元）的3倍，缓存命中输入也略高。
并发限制更低：Pro仅支持500并发，面向深度推理场景；Flash支持2500并发，适合高吞吐量业务。
三、实际表现：跑分亮眼，体感平淡
官方跑分异常亮眼：在Terminal-Bench 2.1上，Pro拿到87.9分，仅比Claude Fable 5低0.1；DeepSWE得分从预览版的12.8猛增至62.7。
第三方评测泼冷水：Artificial Analysis智能指数Pro仅53分，只比Flash的52分高1分，与GLM-5.2持平，落后Kimi K3约7分。
开发者普遍感受落差：许多用户反馈在复杂任务中Pro表现与Flash无明显区别，甚至出现推理早停、思维链断裂等问题，加剧了“后端部署错误”的猜测。