结论前置：自动紧急制动（AEB）是一种主动安全技术，它通过传感器实时监测车辆前方，在判断有碰撞风险且驾驶员未采取行动时，自动触发制动以避免或减轻碰撞。这套系统采用分级预警+制动策略：先声光提醒，再短促制动（约30%制动力），然后部分制动（50%制动力+关窗双闪），最后全力制动。但请注意——它只是辅助功能，不能替代驾驶员的注意力。恶劣天气、异型障碍物等场景下传感器可能误判或漏判。
AEB的完整工作流程分为感知层、决策层、执行层，每一步背后都有复杂的算法和工程权衡。
感知层：如何“看见”风险。AEB主要依靠毫米波雷达、摄像头、激光雷达等设备监测车辆前方行驶环境，部分系统还融合超声波传感器，形成多源数据感知能力。系统需实时识别前方车辆、行人、两轮车、障碍物等多种目标，并判断其相对距离、速度与运动轨迹。但工况限制不容忽视：恶劣天气、异型障碍物、低矮障碍物等场景会导致传感器识别出现偏差，这也是车企普遍将AEB定义为辅助功能而非替代驾驶员的原因。
决策层：如何“判断”危险。系统通过算法综合计算自车速度、前方目标相对速度、距离等数据，判断是否存在碰撞风险。同时会监测驾驶员是否有制动操作或转向避让动作，若驾驶员无反应或注意力不集中，则判定需要介入。值得注意的是，由于突然急刹车可能将无风险状况变为有风险，AEB算法普遍采用“宁可信其无”的保守策略，以降低误触发概率，这也导致部分场景下系统不触发的概率偏高。
执行层：如何“分级”制动。系统采用分级预警和制动策略：预警阶段通过声光信号提醒驾驶员注意前方风险；预制动阶段以短促制动唤醒驾驶员，同时预紧安全带，施加约30%制动力；部分制动阶段使用50%制动力减速，自动关闭车窗天窗并开启双闪；全力制动阶段若驾驶员仍无反应，系统自动实施最大制动力紧急制动，部分车型在触发后会自动开启双闪提示后车。
| 制动阶段 | 制动强度 | 附加动作 |
|---|---|---|
| 预警 | - | 声光报警 |
| 预制动 | 约30% | 预紧安全带、短促点刹 |
| 部分制动 | 约50% | 关闭车窗天窗、开启双闪 |
| 全力制动 | 100% | 最大制动力、双闪提示后车 |
数据来源：网友@渔老板钓鱼 对AEB制动逻辑的详细拆解
AEB在真实场景中能救命，但绝非万能。以下结合用户实测和行业共识展开。
正面案例：网友@蔚来用户分享：“今天实在是事情太多太累了，走神刹车没控制好，差一点追尾，竟然真的有紧急制动抱死刹车刹住了！完全在安全距离内刹住，然后自动开启双闪，停下的时候我才开始心口狂跳。”另一位@问界车主也提醒：“不要跟在问界后面太近，这家伙是真刹得住！”这些案例说明，在典型的前方车辆急刹场景中，AEB能有效避免追尾。
短板与局限：但必须清醒认识到，AEB的传感器识别本身存在概率性误差。恶劣天气（雨雪雾）、异型障碍物（如横穿的行人、低矮的纸箱）、逆光等场景下，识别准确率会显著下降。网友@科技小正指出：“识别行人和障碍物本身就有概率不准，识别驾驶员误踩还是主动踩更难。”此外，AEB算法普遍偏保守，为了避免误刹导致后车追尾，在部分边缘场景下可能选择不触发，这也是行业共识。
- 别把AEB当自动驾驶：辅助驾驶≠自动驾驶，驾驶员始终是责任主体。
- 恶劣天气要加倍警惕：雨雪雾天气下传感器性能下降，AEB可能失效。
- 低矮/异型障碍物可能漏检：比如路中间的纸箱、低矮的护栏，AEB未必能识别。
技术瓶颈：AEB一直是自动驾驶环节里的一个关键点，有两个瓶颈多年难突破：一是传感器对异型障碍物的识别率，二是如何准确区分驾驶员是主动踩油门还是误踩。因此主流车企在宣传时都倾向保守，明确标注为“辅助功能”。
💡 编辑部建议：AEB是安全配置中的“最后一道防线”，但它不是“保险箱”。选车时优先考虑搭载AEB的车型，但日常驾驶仍要时刻保持专注。AEB能在你分神时救你一次，但不能替你开车。
非决胜点：AEB只是辅助安全配置之一，不能替代ESP、安全气囊、高强度车身等基础安全。选车时先看碰撞测试成绩，再看AEB是否标配。
Q1：AEB能100%避免追尾吗？
不能。AEB的触发受车速、传感器识别精度、天气等因素影响。根据行业数据，AEB在典型场景下（前车静止或减速）能减少约50%的追尾事故，但无法保证100%避免。且当自车速度过高（通常超过80km/h）时，AEB可能无法完全刹停，只能减轻碰撞。
Q2：AEB在雨天或夜间能正常工作吗？
雨天和夜间会降低摄像头和雷达的识别距离和准确率。多数车企坦言“恶劣天气会导致传感器识别偏差”，因此AEB在雨雾天气下的性能会打折扣。用户需保持更大跟车距离，不要完全依赖系统。
Q3：AEB会不会误刹导致后车追尾？
会，但概率较低。AEB算法采用保守策略，只有在高置信度判断有碰撞风险时才会触发，且触发时会自动开启双闪提示后车。即便如此，仍有极少数场景下误刹（如识别到路边的广告牌上的行人图案），但各家车企在不断优化算法来降低误触发率。
更新日期：2026年08月24日