小米今天凌晨正式发布并开源了全新一代全模态大模型 MiMo-V2.6 系列，其中旗舰版 Pro 以 46 分的成绩登顶全球开源大模型榜首，成为当前公认的最强开源模型。
一、发布与成绩：开源第一，逼近闭源顶级
双版本登场：MiMo-V2.6 包含 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，可同时处理文本、图像、视频和音频，并标配 100 万 Token 上下文窗口。
登顶开源榜：Pro 版在 Artificial Analysis 综合智能指数 v4.3.2 中取得 46 分，超过 Kimi K3（44 分）和 GLM-5.3（45 分），成为当前 AA 指数上排名最高的开源权重模型，较前代 V2.5-Pro 的 26 分大幅跃升 20 分。
与闭源差距：官方同时说明，该模型与 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra（均为 53 分）等顶级闭源模型相比仍有差距，但已是开源阵营的绝对领跑者。
二、训练揭秘：6 天直播烧钱，RL 算力规模化
全程公开直播：小米罕见地将训练过程实时公开，Token 消耗、训练指标、实际开销全部可溯源，训练每小时成本约 3 万美元。
成本与规模：Pro 与 Flash 训练历时不到 6 天，成本分别约 262 万美元与 85 万美元，各完成 30 步，累计约 75 万条轨迹；单步训练 Token 达 3.5 至 3.7B。
能力提升显著：训练任务平均通过率分别相对提升 25% 和 12%；长程软件工程评测 DeepSWE v1.1 上，Pro 从 48.8 升至 65.7，Flash 从 58.4 升至 72.6。
三、价格与生态：性能升价不变，性价比拉满
沿用 V2.5 定价：Flash 为每百万词元输入 1 元、输出 2 元；Pro 为 3 元和 6 元，并提供 99% 缓存折扣；同等智能水平下价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。
全面开源：同步开放 Pro/Flash 模型权重、技术报告、7k+ 高质量 RL 任务环境、端到端 RL 训练框架及 mini-harnesses 工具集，覆盖软件工程、漏洞复现等四类智能体任务。
同步上线配套：MiMo Desktop 桌面客户端正式版与 Pro 的 UltraSpeed 超高速模式（最高 20 倍推理速度）同步上线，支持 Windows 与 Mac。