一、硬件层面的实现路径
模组微型化：苹果的首要任务是缩小Face ID组件的体积。iPhone 18 Pro上使用的屏下红外摄像头技术就是这一方向的先行验证，它证明苹果已具备将部分红外传感器藏入屏幕下方的能力。
外屏下方集成：第二代原型机把面部识别传感器集成在外屏下方，整套深度摄像模组隐藏于屏幕之下，目标是在外屏上实现无开孔全面屏生物识别。
组件减薄：TrueDepth系统包含点阵投影器、泛光照明器、红外摄像头三件套，初代因模组整体厚度接近5毫米而无法塞入仅5.2毫米的机身，二代的关键突破就在于将这些组件做薄做小。
二、软硬结合的技术策略
AI算法补偿：古尔曼指出，苹果的解决方案不会局限于单纯的硬件堆叠，而是通过缩小元器件尺寸的同时引入AI计算摄影和算法补偿，用更小更简单的深度感知硬件配合计算能力来弥补光学上的不足。
技术先例可循：这种思路在苹果即将推出的智能家居中心人脸识别功能中将有先行体现，意味着相关算法和硬件方案正在多产品线上同步验证。
降低屏幕影响：苹果一直在努力降低面容ID对屏幕设计的影响，目标是将红外摄像头和泛光感应元件都隐藏在屏幕下方，进一步缩小屏幕开孔面积。
三、落地仍存不确定性
原型不等于量产：古尔曼明确表示，苹果尚未决定是否将屏下Face ID功能放入最终的量产机。
进度延迟风险：屏下Face ID的小型化、功耗与折叠机身空间存在冲突，研发难度超出预期；如果技术攻关不顺，这项功能将推迟到第三代iPhone Duo才落地。
备选方案保留：一旦屏下方案难产，二代可能继续沿用侧边Touch ID方案上市。