一、统计口径为何难以拆分

　　归入整车口径：智能泊车作为智驾功能的一部分，通常不单独计价，而是打包在整车售价或智驾选装包中，市场规模难以从整车销售额中剥离。

　　归入停车终端口径：另一类统计指向AIoT融合型智能停车终端（如停车场设备），与车载智能泊车系统并非同一概念，两者数据不可直接混用。

　　行业报告现状：现有公开报告多以“智能网联汽车市场规模”整体呈现，2026年相关预测亦沿用这一口径，未对泊车功能单独列项。

　　二、渗透率比规模数字更可追踪

　　标配化趋势明显：奔驰全新GLE、尚界Z7、宋Ultra等车型均将智能泊车作为核心传播点，覆盖豪华到主流价位。

　　政策目标提供参照：工信部等九部门规划提出到2030年具备自动驾驶功能的汽车实现规模应用，智能泊车作为高频落地场景将同步受益。

　　技术方案成熟：华为乾崑ADS、比亚迪天神之眼等方案已实现多场景泊车覆盖，功能从高端选配向主流车型下探。

　　三、可关注的量化线索

　　功能渗透率：智能泊车正从“有无”转向“好用”，窄车位、记忆泊车等能力成为区分点，但尚无统一渗透率统计。

　　标准建设提速：工信部已就自动泊车系统及安全事件数据交互启动强制性国家标准立项，标准化将有助于后续市场统计口径的规范化。

　　风险提示：目前公开渠道未见智能泊车系统独立市场规模的权威测算，引用具体数字时需注意统计边界与来源可靠性。