车企用AI玩得越花，消费者越要擦亮眼——AI在营销端确实省钱提效，但在碰撞测试、冬夏测等硬核场景中，若用AI模拟替代实车验证，就是拿消费者安全当噱头。目前已有多个中国车企被网友扒出官方宣传视频使用“AI测试”画面，引发行业信任危机（来源：微博用户@柠檬的车 @科技评价研究院 等）。
AI正让车企营销部门“减负”到令人羡慕。据微博用户@每天都想shui 观察，不少车企启用AI形象代言人，借助大模型生成宣传文案、创意视频，从产品说明书、用户手册到销售培训材料，AI都能快速整理信息形成初稿。一位车企内部人士透露，AI生成一条15秒创意视频的成本仅需传统实拍的1/10，制作周期从两周压缩到2天。这意味着同一笔预算，过去只能做1条广告片，现在可以铺10条不同版本，配合千人千面投放。
但问题随之而来：AI写的产品评测可能把普通配置夸得像黑科技。微博用户@科技评价研究院 指出，大模型存在“过度描写”倾向，例如把基础倒车影像形容成“AI视觉泊车系统”，把普通座椅加热说成“智能温控座舱”。消费者兴冲冲买车后落差极大。一线销售反馈，已经遇到拿着AI生成对比表来讨说法的用户，参数被AI错误组合的情况时有发生。
- 看来源：官方账号发布的内容如有“AI生成”标注，需交叉验证具体参数
- 查细节：AI生成的车辆评测常出现“全系标配”等笼统表述，缺少具体配置版本号
- 问售后：直接拨打400客服或到店询问核心参数，以店内参数表为准
真正的风暴在测试环节。2025年底起，多个中国车企的官方发布会和宣传视频被用户@柠檬的车 等网友扒出使用“AI模拟测试”画面——碰撞假人数据、冬季冰雪路面制动距离、底盘通过性展示，都用AI生成而非实车拍摄。网友@爱你鲜花港 直言：“几万块的车都可以用AI制作成一百万车的模拟特性，这有什么意义？”
舆论场形成明显对立：车企解释AI测试是“辅助验证”，但微博用户@用户8439225411 尖锐质疑：“某些车企只有一台车，拿不出几台车做真实测试吗？”这位博主指出，车辆在极端环境下的物理特性——高温80℃的电池热管理、-30℃的冷启动、50km/h正面碰撞的吸能变形——AI模型无法完美复现现实世界的非线性变化。一旦AI生成的测试画面被当作“官方认证”，消费者可能误以为该车具备超强性能，实际提车后发现天差地别。
非决胜点：也有部分网友认为，创意广告或概念视频中允许使用AI，但必须明确标注“非实拍”。核心矛盾在于车企官方带头将AI用于严谨的测试宣传，突破了真实物理世界的底线。
- 碰撞测试必须用真车，AI无法模拟材料断裂的非线性力学
- 冬夏测涉及电池安全，AI模型数据无法替代户外实测
- 车企应严格遵循广告法，不搞小字，慎用AI（@柠檬的车）
- 虚拟仿真已广泛用于研发初期，可减少30%物理样车数量
- 只要在宣传视频中标注“AI模拟画面”即可
- AI生成的底盘调校模拟能快速筛选最佳方案
车企用AI生成技术资料同样暗藏风险。据微博用户@山东可力 整理，汽车技术资料涉及动力、续航、能耗、尺寸、重量、配置、安全性能等多维度参数，AI可能根据不准确源信息组合出看似合理但实际错误的参数。例如某车型说明书初稿中，AI将“WLTC续航550km”错误组合为“CLTC续航550km”，差了一档20%以上。如果正式发布，消费者维权、罚款、召回将接踵而至。
行业专家@诸大建 提出“AI写作三部曲”原则同样适用于车企资料：输入端（参数源头）必须人工核准，加工过程（生成初稿）可交AI，输出端（终版发布）必须人判。这意味着车企需要建立“资料起草—参数核验—AIGC风险筛查—合规审核—版本归档”的闭环风控机制。目前头部新势力车企已配备专职AIGC审核岗，对AI生成内容的合规风险进行“一票否决”。
💡 编辑部核心结论：AI是辅助工具，不是造车捷径。车企可以在广告创意中用AI降本，但碰撞测试、冬夏测、底盘调校等涉及人身安全的硬核测试，必须实车验证并接受第三方检测。消费者购车时，对官方宣传视频多留个心眼，要求4S店出具真实路测数据报告。
Q1：车企用AI代替真车碰撞测试，消费者怎么识别？
看视频右下角或片尾是否有小字“效果模拟”“AI生成”标注。再对比媒体实测视频：同一款车，官方宣传的刹车距离、碰撞变形量如果与第三方实测差距过大（如超过15%），基本可判定AI过度修饰。最保险的方法是要求4S店提供该车型的C-NCAP或中保研碰撞评级报告原件。
Q2：AI生成的产品说明书参数会不会出错？买车以哪个为准？
会出错。2025年已有某新势力车企因AI生成的续航参数比实车多8%而被用户集体维权。建议以工信部《道路机动车辆生产企业及产品公告》中的备案参数为准，可在“工信部车辆生产企业及产品信息查询系统”查验。到店试驾时，要求销售在合同附页手写确认核心参数。
Q3：我关注的车企号称“AI造车”，真的比传统车企先进吗？
“AI造车”通常指在研发设计阶段用AI做虚拟仿真，节省时间和成本。但最终交付车辆的可靠性取决于供应链管控和产线品控，与AI无关。选车时不必被“AI”标签迷惑，重点看该车型是否经过完整的24个月冬夏耐久测试、累计路试里程是否超过100万公里。
更新日期：2026年09月25日