同时，AI 作为超级管家，用户只需表达意图，无需操作界面，AI 可以理解并代理执行。在现场演示中，比如跟朋友约吃饭的场景，AI 超级管家可以在导航的同时提前帮忙排号，中间如果变更了地点，导航也可以丝滑切换到新地点，并重新开始排队。
奇瑞方面还介绍了座舱 AI 的类人记忆，这是参照人类的海马体记忆，聚焦两个方面，一个是高效形成有价值的记忆，二是类人，能遗忘，能更新。不过具体使用体验如何还需要在实测中感受。
辅助驾驶方面，奇瑞将猎鹰智驾定位为一套覆盖油车、电车统一能力架构的辅助驾驶方案，核心目标并不只是拔高对复杂场景的处理能力，而是通过同一套技术底座，把城区辅助驾驶能力尽可能向更广的车型区间下放。
目前，猎鹰智驾主要分为猎鹰 500、猎鹰 700 和猎鹰 900 三个等级。其中，猎鹰 500 是整个体系中定位最入门的一档，但已经覆盖高速 NOA，并开始向城区导航辅助驾驶扩展，同时支持记忆泊车等功能。采用 11V3R12U 端到端模型方案，在提升主动安全能力的同时，为后续城区能力升级预留了空间。这也是奇瑞所强调的「入门即城区」的技术基础。
猎鹰 700 则承担着城区辅助驾驶主力方案的角色。在硬件上升级为 11V3R12U1L，引入激光雷达，并结合端到端模型与世界模型（WM），实现更完整的城区导航辅助驾驶能力。该版本已经覆盖车位到车位的导航辅助、代客泊车以及更复杂的城市路况处理，同时在主动安全上实现了全向覆盖。奇瑞在发布会上也明确表示，猎鹰 700 将成为后续城区辅助驾驶普及的重要载体。
定位最高的猎鹰 900，则是面向更高阶自动驾驶能力的技术平台。其硬件配置提升至 11V5R12U4L，在传感器数量和冗余层面为 L3、L4 自动驾驶预留了完整空间。猎鹰 900 同时引入 VLA 大模型与世界模型（WM）的融合方案，覆盖乘用车与商用车场景，是奇瑞推进高阶自动驾驶和 Robotaxi 的核心技术底座。
值得注意的是，奇瑞在发布会上强调，猎鹰智驾的不同版本之间并不是割裂的，而是 L2 到 L4 技术同源的统一架构。这意味着无论是高速辅助驾驶、城区 NOA，还是未来的 L4 自动驾驶，底层都建立在同一套系统方案、同一模型体系和同一数据闭环之上。
在此基础上，奇瑞也给出了相对清晰的 L4 推进节奏。按照规划，2025 年将开启 Robotaxi 的 POC 试运营；2026 至 2027 年，第一代前装 Robotaxi 将进入量产阶段，覆盖乘用与商用场景；到 2027 至 2028 年，第二代前装 L4 车型将进一步推进，并为无方向盘形态做技术准备。
在车辆控制层面，AI 的介入相对更隐形。例如飞鱼数字底盘，通过算法参与悬架与车身姿态的控制，根据路况和行驶状态动态调整车辆响应。
AI 能力加速上车
讲完技术后，奇瑞一口气介绍了多款即将上市或正在推进的车型，今年一季度会发布三款，今年全年会发布 17 款以上的新产品。这些车覆盖了混动、燃油、纯电，车型从 A0 级小车到 SUV 再到越野，价格从 5 万到 30 万，把 AI 能力在具体产品中的体现细致地呈现了出来。
奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁李学用在 AI 之夜上表示，灵犀座舱会在 2026 年一季度全面上车，全品牌全系主力车型搭载，猎鹰 500/700 普及搭载，未来上市的所有增混车型的纯电续航都会在 200 公里以上。
风云 T9L：AI 能量管理先落在混动上
第一款车是风云 T9L。作为本次 AI 之夜最核心的量产车型之一，这款大五座 SUV，也是奇瑞鲲鹏 AI 动力和猎鹰 700 辅助驾驶的重要载体。
在动力系统上，风云 T9L 搭载的是鲲鹏 AI 动力 CDM 6.0。这套混动系统引入了 AI 能量管理逻辑，覆盖导航联动、驾驶意图识别、路况预测和温度管理等多个维度。
比如系统会结合导航路线与历史驾驶行为，对动力输出和能量分配进行提前规划，能预测前方是上下坡还是堵车，在城市、高速、山路等不同工况下动态调整策略。这样一来，官方给出的数据是，综合工况下能耗可降低约 15%，制动干预频次明显减少，同时在充电和热管理环节，还能通过 AI 预测缩短补能时间。