边缘计算单元(MEC)利用摄像头、雷达等路侧传感设备采集的视频、点云等原始数据，通过内置高性能GPU和AI算法，可有效识别道路中的交通参与者、交通事件、交通流量等主要信息。交通参与者包括机动车、非机动车、行人等目标类型的检测，并同时检测目标的速度、航向、位置等关键信息；交通事件包括异常停车、逆行、超速、行人闯入等十余种事件类型，为车路协同系统提供全息感知能力。本MEC可广泛应用于车路协同、智慧交通、智慧高速、智慧园区等各类业务场景。
主要功能特性
- 支持多源异构传感器接入，具备交通参与者、交通事件、交通流量等高精度融合感知
- 支持面向交管、交安、运输、监管、智驾等业务需求的智能决策和交通基础设施联动
- 面向路侧边缘计算的规格设计，小尺寸、大算力、低功耗、宽温设计
- 支持Ethernet/USB/RS232/RS485/CAN/DIO等多种通信接口
- 支持超低时延计算，通过软硬件一体的高效算法实现毫秒级全息感知
- 具备自动标定、一体化部署工具、感知效果测评等完善的工具体系