7月31日，由猎聘主办的“名企走访·走进北汽新能源”活动在北京北汽蓝谷圆满举办。本次活动以“洞见智造未来，共探人才新机”为主题，汇聚来自人工智能、智能制造、新能源汽车等领域的企业HR负责人，通过企业参访、主题分享、深度交流等形式，走进新能源汽车产业一线，探寻智能化时代企业人才发展新路径，共同探索AI时代组织升级与人才战略变革的新方向。
活动伊始，与会嘉宾走进北汽新能源企业展厅，沉浸式了解北汽新能源的发展历程、技术创新以及新能源汽车产业布局。作为中国新能源汽车产业的重要参与者，北汽新能源持续推动技术创新与产业升级，在智能化、电动化浪潮中不断探索未来出行新模式。此次走访不仅为企业HR提供了近距离了解新能源汽车产业发展的窗口，也搭建了跨行业人才管理经验交流的平台。
从人才培养到组织能力建设：北汽新能源探索成长型组织打造路径
在主题分享环节，北汽新能源围绕着企业人才培养体系建设，分享了公司在人力资源管理和人才发展方面的实践经验。
面对新能源汽车产业快速迭代、技术融合加速的发展环境，北汽新能源持续推动组织能力升级，构建与业务战略相匹配的人才培养体系，打造“引领未来的成长型组织”。围绕人才全生命周期发展，公司建立了覆盖全员的培训计划，并针对新员工、技能人才、高潜人才、管理干部打造了的多层次、多角度培养体系。通过建设学习平台、常青藤计划、青蓝计划等培养项目，实现人才从识别、培养到实践应用的闭环发展，保证关键人才供应链实时补给。
在青年人才培养方面，北汽新能源探索形成了“1+1+1”全链路的成长路径，通过三个阶段的实训，让年轻员工在真实业务场景中快速积累经验、提升能力，并在校招生成长过程中，做到一人一策、一人一档。同时，通过选拔高潜人才进入训练营、高管导师带教以及重点项目历练等机制，公司持续加强关键人才梯队建设，加速优秀人才向业务骨干和管理后备力量转化。
与此同时，北汽新能源也持续探索数字化、体系化的人才发展模式。以“卫蓝学苑”为代表，公司通过学习平台建设、知识体系沉淀、课程开发和运营机制优化，实现企业经验传承与员工成长发展的有效连接。此外，公司还通过内训师培养机制，推动业务专家成为知识传播者，促进组织经验沉淀，持续打造学习型组织。
AI重塑人才价值：从“掌握工具”到“驾驭场景”
随后，猎聘大数据研究院副院长权贵杰围绕《智能体AI元年HRM范式重构——技能溢价从“掌握工具”转向“驾驭场景”》主题展开分享，深入解读AI时代人才结构变化、新能源产业人才流动趋势以及HR管理范式升级方向。
权贵杰指出，AI带来的变化并非简单的岗位替代，而是一场围绕技能、岗位与组织能力的系统性重构。随着AI技术深入业务流程，企业对于人才的评价标准正在从传统的学历、资历导向，转向技能能力、场景应用能力和人机协同能力导向。未来，企业竞争的核心将不只是拥有多少人才，而是能否构建人与AI协同发展的组织能力。
基于猎聘大数据，权贵杰分享了新能源汽车产业人才流动趋势。数据显示，2026年上半年，投递新能源汽车行业的人才主要来自电子/半导体/集成电路、机械/设备、整车制造等行业，产业发展正在吸引来自智能制造、硬件研发等领域的复合型人才。同时，新能源汽车人才也持续向整车制造、电子半导体、互联网等方向流动，产业人才边界正在不断融合。
“新能源汽车产业正在从单一制造能力竞争，进入智能化能力竞争阶段。”权贵杰表示，未来新能源企业需要的不只是传统汽车人才，而是具备跨领域能力的复合型人才，包括软件、人工智能、智能硬件、数据算法等领域人才，这也对企业人才识别和培养体系提出了新的要求。围绕智能体时代HR管理的新命题，权贵杰进一步提出，企业需要从“岗位管理”走向“技能管理”，从人才招聘走向人才能力重塑。未来组织将逐渐从“人力驱动”走向“人才+AIAgent驱动”，形成具备AI思维的管理人才、AI技术人才以及被AI赋能的应用型人才三类人才生态。HR也需要从传统招聘与管理职能，进一步升级为组织能力建设者，通过技能识别、人才培养和组织机制创新，帮助企业完成AI时代的人才升级。
共探未来HR能力：从人才管理走向组织智能化
主题分享结束后，活动围绕“AI时代HR如何重塑人才竞争力”展开交流。来自不同行业的HR负责人结合自身企业实践，就AI应用、人力资源数字化、关键人才培养以及未来组织能力建设等话题展开深入讨论。
与会嘉宾表示，AI正在改变企业工作的方式，也正在重新定义HR的价值。未来HR不仅需要关注人才获取，更需要参与组织变革、能力建设和业务创新，通过人才战略支撑企业长期发展。
本次“名企走访·走进北汽新能源”活动，是同道猎聘持续推动企业间人才管理经验交流的重要实践。该活动负责人表示，通过走进行业标杆企业、分享领先人才实践、洞察产业发展趋势，猎聘希望帮助更多企业在产业变革与AI时代背景下，探索适配未来的人才体系与组织能力建设路径。未来，同道猎聘将持续携手各行业领先企业，围绕人才战略、组织创新、AI应用等核心议题搭建交流平台，依托数据洞察与技术能力，助力企业构建适配AI时代的人才体系与组织能力，共同迎接智能化转型新机遇。