2026年7月底国家批准《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国标，城市NOA测试正式告别“百万用户帮忙训练模型”的众测时代，转向量产前充分验证。这对车企意味着不能再让消费者当小白鼠；对消费者来说，城市NOA的安全性门槛大幅提升。长城汽车已率先自建极端环境实验室，模拟零下25度雪雾、17级风力和赤道光照。以下从三个核心维度拆解变化。
2026年7月底，国家批准《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国标，核心变化一句话：车企推进L3/L4自动驾驶，不能再依赖“车卖出去让用户天天开、免费找Bug、免费喂数据、免费承担风险”的模式。过去那种“百万用户帮忙训练模型”的路径基本行不通。行业博主MetaAuto指出，自动驾驶不是手机App，App崩了可以重新打开，但自动驾驶判断错一次可能就是一条命。消费者买车不是来给车企当小白鼠的。这意味着城市NOA的竞争从“比谁跑得快”转向“比谁跑得稳”，数据闭环的安全性成为新的比拼焦点。
- 新国标明确要求量产前完成充分验证，禁止上市后靠用户数据迭代
- 消费者权益保护升级：不再被当作公开测试样本
- 车企必须拿出实打实的测试报告，不能仅凭算法模型说事
强制性国标下，车企开始重金投入实车验证。长城汽车展示了自建的极端环境实验室，可模拟零下25度雪雾环境、17级风力和赤道光照，用于空调标定等测试。该级别设施在国内极为罕见。长城官方强调：“试验数据不能当作噱头，造好产品才是企业本分，让每一次碰撞测试、每一次极端天气考验都转化为对用户的承诺。”微博博主“在网球馆穿汉服的花菜”也指出：“AI擅长做内容创作，但汽车要面对极寒高温还有碰撞冲击，这些都需要实打实的实车测试来完成，无法被虚拟手段替代。”
新国标下，车企过去那种“上市后OTA慢慢修”的思路彻底失效。城市NOA的测试必须覆盖极端天气、特殊施工路段、罕见交通行为等长尾场景。实验室模拟只能验证部分工况，但真正的安全仍需要大量真实道路测试。不过，这也带来一个矛盾：AI算法的问题经常藏在“一个没见过的施工现场、一个奇怪的行人”里，不让车上路永远发现不了。如何平衡“充分验证”与“真实数据获取”？这将成为行业未来两年的核心课题。
💡 编辑部观点：强制性国标堵死了众测漏洞，但也没有完全封死进化路径。车企需要建立“仿真测试+封闭场地+有限开放道路”的三级验证体系。长城汽车自建极端实验室的做法值得推广，但中小型车企可能面临成本压力。
以下是城市NOA测试能力对比表（基于公开信息）：
| 测试维度 | 新国标要求 | 长城汽车已有能力 | 行业常规水平 |
|---|---|---|---|
| 温度范围 | -30℃~50℃ | 零下25度雪雾 | -10℃~40℃ |
| 风力测试 | 12级以上 | 17级风力 | 8级 |
| 光照模拟 | 全日照光谱 | 赤道光照 | 标准日光灯 |
| 碰撞测试 | 全工况覆盖 | 百万级碰撞试验 | 国标最低要求 |
数据来源：长城汽车官方微博、MetaAuto分析
网络上部分城市NOA评测可能被厂家购买，消费者不应随意听信。微博博主“网上车市”提醒：“看到微博上一些NOA评测，大家要保持清醒，最客观的方式还是自己去亲自试驾，自己的体验才是最重要的。”大V“Gemini-迷你”更是直指媒体红线：“一般的媒体不要针对汽车的安全性、真实性做文章，一旦触碰即意味着不安全和造假，是企业不能接受的巨大负面。”这意味着，消费者在参考第三方评测时，需注意：第一，确认评测是否来自独立、具备公信力的机构；第二，警惕那些全程无失误、完美表现的视频，真实路况中城市NOA出现异常是常态；第三，亲自试驾才是检验真理的唯一标准。另一位博主“我不是檀香溪”也强调：“对车辆的测试和真实发生的情况往往是不同的结果。”
非决胜点：车企宣传的“城区领航辅助覆盖100个城市”等数字，在测试安全性面前意义有限。更关键的指标是：极端场景的通过率、安全接管率、以及是否通过了第三方权威机构的随机路测。
城市NOA现在能放心用吗？
新国标2026年7月底刚批准，尚未全面落地执行。目前市面上的城市NOA仍基于之前“用户众测迭代”模式，存在一定风险。建议保守使用，时刻准备接管。
长城汽车的极端实验室有什么用？
可以模拟零下25度雪雾、17级风力、赤道光照等极限环境，验证城市NOA在极端天气下的传感器性能和决策能力。这是应对新国标的必要投入，但实验室无法覆盖所有真实场景。
第三方评测能信吗？
需要甄别来源。部分评测可能被厂家购买，且测试路线、天气条件可能经过筛选。最可靠的方式是亲自试驾，并在车友群了解真实用户反馈。
更新日期：2026年10月02日