#TheDownload# 【AI可以生成“虚拟指纹”，在生物识别系统中以假乱真】

据英国《卫报》11月15日报道，研究人员表示，由机器学习创造出的人工生成指纹“DeepMasterPrints”，能骗过局部指纹识别器，错误率仅为千分之一。

在研究中，DeepMasterPrints利用了指纹身份验证系统中的两个特性。首先，大多数指纹读取器不会一次读取整个手指，而是对接触扫描仪的手指局部进行成像，随后将局部扫描与局部记录进行对比。这意味着造假者只需将假指纹与数百个已保存的局部指纹中的一个相匹配，就能被授予访问权限。其次，指纹的某些特征比起其他生物识别更常见，所以一个包含许多指纹常见特征的假指纹，更有可能匹配成功。

基于指纹识别的特征，研究人员便可以使用一种常见的机器学习技术——生成对抗网络，人工创造新指纹，尽可能多地匹配局部指纹。

由纽约大学的Philip Bontrager领导的研究小组表示，这个方法可能会在指纹安全性和指纹合成方面有广泛的应用。与许多安全性研究一样，证明现有识别系统中的缺陷，在开发更安全的未来替代产品上有着重要的意义。（图片来源：New York University paper, DeepMasterPrints.）