【基于中文字型的深度学习模型】Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations
香侬科技李纪为博士团队近期提出Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫13项、近乎所有中文自然语言处理任务上刷新了历史记录。Glyce提出了基于中文字形的语义表示：把汉字当成一个图片，然后用卷积神经网络学习出语义，这样便可以充分利用汉字中的图形信息，增强了深度学习向量的语意表达能力。
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