【基于图神经网络的协同过滤算法】Neural Graph Collaborative Filtering
#论文解读# #开源论文# 本文是新加坡国立大学、中国科学技术大学和合肥工业大学发表于SIGIR 2019的工作。本文提出了基于图神经网络的协同过滤算法 NGCF，它可以显式地将 User-Item 的高阶交互编码进 Embedding 中来提升 Embedding 的表示能力进而提升整个推荐效果。NGCF 的关键就在于 Embedding Propagation Layer 来学习 User 和 Item 的 Embedding，后面的预测部分只是简单的内积。可以说，NGCF 较好地解决了协同过滤算法的第一个核心问题。
论文链接：http://t.cn/AintWKin
代码链接：http://t.cn/EoW4CVP
论文解读：http://t.cn/AintWKim