#大数据时代# 如何选专业

昨天跟白菜哥@乡下老白菜 聊到大数据这个行业 http://t.cn/AinD7jTg ，表达了一个观点：

在专业选择上，有些专业看上去跟“大数据”没关系，其实是目前大数据应用的核心，比如涉及数据获取和清洗、数据存储和管理、数据分析和挖掘、数据可视化等的专业。

今天与@我是一个好少年- 就如何选专业做了交流，感觉自己收获也很大，简单整理如下：

专业选择，首先还是要针对自身特点（大致分数、特长科目、兴趣爱好、未来目标）。

数据科学的发展，核心是数据分析处理能力，要吃到大肉，可以走技术路线，最好是擅长数学、计算机、编程和算法。像最近热议的阿里P8，本科只是211，年入近2M，就是抓住了行业红利。

如果数理化一般、或者女生，可以考虑跟随行业：一个思路是前端运营、数据收集，另一个思路是后端数据可视化和宣传、传播。

大数据是一个宽泛的概念，最终还是要落实到行业的应用。如果有在这方面发展的打算，可以先选择一两个行业，比如城市运营管理、交通、商业某个细分领域等等。

可以有两个思路：

（1）选一个数据应用较多的行业，然后大学期间自己加强编程、数据库和数学方面的学习（这个对个人要求较高，适合学霸路线）；

（2）选择计算机或信息类相关专业，但大学时还是要确定一个深入了解的行业，作为职业生涯（这个比较灵活）。

行业发展起来以后，其实不一定非要从事核心工作，不一定非要会编程。有一些数据思维、懂一些软件开发，从事相关工作，也可以分享红利。

具体选专业学校时，不要看本科名称，而是在硕士专业方向里选合适的，再往下推本科专业学校，尽量本硕都在一个学校，降低保研考研难度。

如果再完善一下，就是确定好未来生活的地域（城市）和行业，选择该地的行业特色学校，将来出来以后，校友红利还能走一波[微风]