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老年痴呆病人的生存期到底与什么因素有关？ http://t.cn/E6nj2O8

临床上有一种认知障碍症候群，叫轻度认知障碍（MCI），是介于正常衰老和痴呆之间的一种中间状态。这类病人很难通过认知测试来断定他们是否有发展成阿兹海默症的可能。

哈佛大学、麻省综合医院和中国华中科技大学的一群研究者设计了一套程序，综合了功能性磁共振成像（fMRI）脑部扫描和许多临床数据，可用来预测阿兹海默症。

哈佛领导的这个研究小组正试图利用fMRI扫描和深度学习，来预测MCI病人有多大可能会发展成阿兹海默症患者。使用fMRI这种仪器将受检者脑部的电信号活动和大脑不同区域连接起来的方式呈现出来。

然后，团队建立了一个可以解释这些东西的深度学习程序，把与年龄、性别、遗传风等相关的临床数据结合起来，来预测一个人有没有可能患上阿兹海默症。

这种方法的精确度据说已达到90%，但是任何一种新技术都要通过同行审议和非常多的测试，才能真正实现临床应用。2016年5月，该团队首次在马来西亚吉隆坡举办的IEEE国际交流会议上公开发布了这项研究的成果。